| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·液压系统故障诊断技术的研究现状和发展趋势 | 第11-14页 |
| ·液压系统故障诊断技术的研究现状 | 第11-12页 |
| ·液压系统故障诊断技术的发展趋势 | 第12-14页 |
| ·Hilbert-Huang 变换在故障诊断中的应用 | 第14页 |
| ·模糊 C 均值聚类分析在故障诊断中的应用 | 第14-15页 |
| ·本文研究的意义和主要内容 | 第15-18页 |
| ·本文研究的意义 | 第15-16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 基于 Hilbert-Huang 变换的液压泵振动信号分析 | 第18-40页 |
| ·Hilbert-Huang 变换 | 第18-22页 |
| ·瞬时频率 | 第18-19页 |
| ·固有模态函数 | 第19页 |
| ·EMD 方法 | 第19-21页 |
| ·EEMD 方法 | 第21页 |
| ·Hilbert 谱与 Hilbert 边际谱 | 第21-22页 |
| ·液压泵状态信号的采集 | 第22-24页 |
| ·柱塞泵滑靴磨损故障振动信号分析 | 第24-29页 |
| ·柱塞泵松靴故障振动信号分析 | 第29-33页 |
| ·柱塞泵中心弹簧失效故障振动信号分析 | 第33-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于 Hilbert-Huang 变换的液压泵压力信号分析 | 第40-57页 |
| ·液压泵正常状态压力信号分析 | 第40-43页 |
| ·液压泵滑靴磨损故障压力信号分析 | 第43-49页 |
| ·液压泵松靴故障压力信号分析 | 第49-51页 |
| ·液压泵中心弹簧失效故障压力信号分析 | 第51-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 基于 HHT 的故障特征向量提取 | 第57-68页 |
| ·局部边际能量谱特征能量 | 第57-58页 |
| ·振动信号的特征提取 | 第58-63页 |
| ·压力信号的特征提取 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 基于模糊 C 均值聚类的故障模式识别 | 第68-78页 |
| ·模式识别和模糊聚类 | 第68页 |
| ·模糊 C 均值聚类算法 | 第68-70页 |
| ·依据模糊 C 均值聚类的轴向柱塞泵振动信号的故障识别 | 第70-72页 |
| ·依据模糊 C 均值聚类的轴向柱塞泵压力信号的故障识别 | 第72-76页 |
| ·加权指数 m 对 FCM 算法的影响 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 结论 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者简介 | 第86页 |
