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质量驱动的数据仓库三层体系结构

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-5页
目录第5-7页
1 引言第7-9页
2 数据仓库的数据质量第9-22页
   ·数据仓库第9-11页
   ·与数据仓库及数据质量有关的几个概念第11-14页
   ·数据质量定义第14页
   ·数据质量的重要性第14-15页
   ·优质数据质量的特征第15-17页
   ·保证数据质量的一般方法第17-18页
   ·元数据、体系结构与数据质量的相互关系第18-20页
   ·转换和集成的复杂性第20-22页
3 用于质量改进的数据仓库的三层结构第22-41页
   ·数据仓库体系结构的发展第23-28页
   ·选择要清洁的数据第28页
   ·GIDWA中的用户角色第28-31页
   ·质量目标、质量因子和质量维第31-32页
   ·GIDWA的元模式第32-35页
   ·GIDWA的体系结构第35-41页
4 GIDWA的转换代理第41-52页
   ·知识检索工具第42-43页
   ·测量代理第43页
   ·优化器第43-44页
   ·评估机制第44页
   ·动态演化第44-47页
   ·优化设计第47-49页
   ·优点第49-52页
5 总结第52-53页
致谢第53-55页
参考文献第55-59页
作者研究生期间发表的论文情况第59页

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