电力市场中发电厂商竞价策略研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-7页
目录	第7-9页
第1章 绪论	第9-14页
·课题研究的目的和意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·论文章节安排	第12-14页
第2章 电力市场基本理论	第14-22页
·电力市场的基本概念	第14-16页
·我国电力市场现状分析	第16-18页
·我国电力市场改革总体思路及改革历程回顾	第16-17页
·我国电力市场的特点	第17-18页
·电力市场的发展模式和交易方式	第18-21页
·电力市场的发展模式	第18-19页
·电力市场的交易方式	第19-21页
·本章小结	第21-22页
第3章 粒子群优化算法及改进	第22-40页
·粒子群优化算法	第22-28页
·粒子群优化算法的研究背景——人工生命	第22-25页
·粒子群优化算法的原理	第25-26页
·粒子群优化算法的描述	第26-27页
·粒子群优化算法的流程	第27-28页
·典型的改进粒子群优化算法	第28-30页
·线性递减权重粒子群优化算法	第28页
·自适应权重粒子群优化算法	第28-29页
·异步变化的学习因子粒子群优化算法	第29页
·改进约束因子的粒子群优化算法	第29-30页
·论文提出的改进粒子群优化算法	第30-34页
·复合约束因子粒子群优化算法	第30-32页
·改进的学习因子粒子群优化算法	第32-34页
·改进算法的仿真分析	第34-38页
·通用的优化测试函数	第34页
·复合约束因子粒子群优化算法仿真结果	第34-36页
·改进的学习因子粒子群优化算法	第36-38页
·本章小结	第38-40页
第4章 改进粒子群优化算法的应用与分析	第40-47页
·电力市场竞价策略研究的数学模型	第40页
·基于粒子群优化算法的最优报价流程	第40-42页
·基于优化算法的最优报价策略仿真	第42-46页
·电力市场竞价模型的参数确定	第42页
·基于复合约束因子粒子群优化算法最优报价策略	第42-44页
·基于改进的学习因子粒子群优化算法最优报价策略	第44-46页
·仿真结果分析	第46页
·本章小结	第46-47页
第5章 结论与展望	第47-48页
·对论文研究工作的总结	第47页
·对未来研究工作的展望	第47-48页
参考文献	第48-52页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果	第52-53页
致谢	第53-54页
作者简介	第54页