基于遗传BP神经网络的电力系统短期负荷预测

1 绪论	第1-16页
·课题的研究背景和意义	第10-11页
·现有的电力负荷预测方法综述	第11-12页
·基于神经网络的负荷预测技术研究现状及存在的问题	第12-14页
·本文的主要工作	第14-16页
2 遗传BP神经网络的基本原理	第16-32页
·引言	第16-17页
·BP神经网络的基本原理	第17-23页
·BP神经网络的主要缺点及改进	第23-27页
·遗传算法的基本原理	第27-29页
·遗传BP神经网络的基本原理	第29-30页
·小结	第30-32页
3 历史负荷数据的预处理及负荷建模	第32-45页
·引言	第32页
·历史负荷数据的预处理	第32-35页
·网络输入样本的研究	第35-40页
·影响负荷因素的分析	第35-38页
·网络输入节点的选取	第38-39页
·网络输入样本的归一化处理	第39-40页
·基于神经网络的短期负荷预测模型的建立	第40-44页
·短期负荷预测模型的建立	第40-43页
·神经网络隐含层节点数的选择	第43-44页
·小结	第44-45页
4 基于遗传BP神经网络的电力短期负荷预测	第45-64页
·引言	第45页
·基于BP神经网络的电力短期负荷预测	第45-54页
·历史负荷数据的获得和预处理	第45-47页
·不考虑气象条件影响时的预测结果	第47-51页
·考虑气象条件影响时的预测结果	第51-54页
·基于遗传BP神经网络的电力短期负荷预测	第54-62页
·参数设置	第54-56页
·预测结果	第56-62页
·本章小结	第62-64页
5 总结	第64-66页
·结论	第64-65页
·有待完成的工作	第65-66页
致谢	第66-67页
参考文献	第67-69页