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交通信息采集与区域交通网络优化系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-6页
目录第6-9页
1 绪论第9-15页
   ·研究背景第9-10页
   ·国外发展现状第10-11页
   ·国内发展现状第11-12页
   ·论文的研究方向第12-13页
   ·论文的主要任务第13-14页
   ·论文的组织结构第14-15页
2 交通检测的准备工作第15-31页
   ·常用的视频格式第15-21页
     ·模拟视频信号第16-18页
     ·数字视频信号第18-21页
   ·视频捕获第21-23页
     ·Video for Windows简介第22页
     ·AVICap编程简介第22-23页
   ·视频分割第23-25页
     ·对AVI文件的操作方法第23-24页
     ·使用VFW实现视频分割的基本过程第24-25页
   ·图像预处理第25-30页
     ·图像去噪第25-28页
     ·对比度的增强第28-30页
   ·小结第30-31页
3 交通检测第31-47页
   ·目标识别第31-35页
     ·特征选择第31-32页
     ·判别函数第32-33页
     ·线性判别函数第33-34页
     ·监督学习第34页
     ·误差修正第34-35页
   ·交通信息采集第35-42页
     ·车辆计数第35-39页
     ·车辆速度的检测第39-40页
     ·车辆型号的检测第40-41页
     ·行车间距的检测第41-42页
   ·车辆违章检测第42-46页
     ·车辆闯红灯检测第42-43页
     ·车辆压黄线检测第43-46页
   ·小结第46-47页
4 区域交通网络优化第47-67页
   ·最优化问题及优化算法分类第47-49页
     ·函数优化问题第47-48页
     ·组合优化问题第48-49页
     ·优化算法及其分类第49页
   ·常用的优化算法第49-57页
     ·穷举法第50页
     ·动态规划算法第50-51页
     ·模拟退火算法第51-54页
     ·遗传算法第54-57页
   ·常用的交通优化模型第57-60页
     ·动态交通网络模型第57-59页
     ·离散时间动态随机交通分配模型第59-60页
   ·系统实现的优化方法第60-66页
     ·离散动态交通网络模型第61-63页
     ·遗传优化算法的实现第63-66页
   ·小结第66-67页
5 系统实现第67-71页
   ·系统概述第67页
   ·开发工具及思想第67-68页
   ·视频分割组件的实现第68-69页
   ·交通检测组件的实现第69-70页
   ·交通网络优化组件的实现第70页
   ·小结第70-71页
回顾与展望第71-72页
参考文献第72-74页
致谢第74页

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