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数据仓库技术在决策支持系统中的应用研究与分析

1 引言第1-24页
   ·信息系统的发展阶段以及数据仓库的基本特征第8-18页
     ·从传统数据库到数据仓库第8-11页
     ·数据仓库的定义与基本特性第11-16页
     ·数据仓库的几个重要概念第16-18页
   ·数据仓库的用户类型和应用方式第18-21页
     ·数据仓库的两类用户--信息的使用者与知识的挖掘者第18-19页
     ·信息使用者的数据仓库应用第19-20页
     ·知识挖掘者的数据仓库应用第20-21页
   ·数据仓库与数据集市第21-22页
   ·数据仓库的总体结构第22-24页
2 数据仓库开发模型第24-47页
   ·数据仓库中各种数据模型的概念第24页
   ·数据仓库概念模型第24-33页
     ·概念数据模型第25-28页
     ·规范的数据模型第28-30页
     ·星型模型第30-32页
     ·雪花模型第32-33页
   ·中间层逻辑模型第33-36页
   ·物理数据模型第36-40页
     ·事实表模型设计第36-37页
     ·维模型设计第37-38页
     ·数据仓库物理数据模型的性能问题第38-40页
   ·元数据模型第40-44页
     ·元数据的类型与组成第40-41页
     ·元数据在数据仓库中的作用第41-43页
     ·元数据管理模型第43-44页
   ·数据仓库的粒度模型第44-47页
     ·数据粒度的划分第45-47页
3 数据仓库的规划、分析、开发过程第47-54页
   ·数据仓库的概念模型设计第47-52页
     ·概念模型的需求调查第47页
     ·概念模型的定义第47-48页
     ·概念模型的分析第48-50页
     ·概念模型的设计第50-52页
   ·数据仓库的逻辑模型设计第52页
   ·数据仓库的物理模型设计第52-54页
     ·数据仓库设计的规范第52-53页
     ·确定数据结构的类型第53-54页
4 ODS(OPERATIONAL DATA STORE)第54-57页
   ·概述第54页
   ·ODS与数据仓库之间的关系和比较第54-55页
   ·ODS的分类和设计原则第55-57页
5 联机分析处理OLAP第57-68页
   ·概述第57页
   ·OLAP技术基本概念第57-59页
     ·OLAP的发展第58页
     ·OLAP的特性第58-59页
   ·OLAP与多维分析第59-66页
     ·几个基本概念第59-61页
     ·多维分析第61-62页
     ·维的层次关系第62-63页
     ·维的类关系第63-64页
     ·OLAP与数据仓库的关系第64-66页
   ·OLAP的实施第66-68页
6 一个基于数据仓库技术的决策支持应用分析第68-74页
   ·武警XX师后勤部信息系统现状第68页
   ·系统总体目标及功能第68-70页
     ·系统总体目标第68页
     ·系统功能概述第68-70页
   ·系统体系结构与设计第70页
     ·系统体系结构第70页
   ·数据仓库技术在系统中的应用分析第70-74页
     ·事实表与维表结构第71-72页
     ·基于虚拟ROLAP的前端展现第72-74页
7 数据仓库技术在实施过程中的工程性问题第74-78页
   ·确立技术方案要考虑的几个重要问题第74-76页
     ·要不要建立物理级的数据仓库?第74页
     ·要不要ODS层?(Operational Data Store)第74-75页
     ·物理仓库建成什么模式?(类三范式或星型或雪花型)第75页
     ·ETL选用成型产品还是自主开发?第75页
     ·ETL做到何种程度?元数据管理做到何种程度?(通用型还是针对特定OLTP型的数据库)第75-76页
     ·要不要物理的OLAP SERVER?第76页
   ·项目时间、成本及风险第76-78页
     ·项目环节以及常规的开发时间、人数第76-77页
     ·影响进度及风险的因素:第77-78页
8 结论与展望第78-81页
   ·数据仓库的未来发展第78-79页
   ·结束语第79-81页
致谢第81-82页
参考文献第82页

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