1 引言 | 第1-24页 |
·信息系统的发展阶段以及数据仓库的基本特征 | 第8-18页 |
·从传统数据库到数据仓库 | 第8-11页 |
·数据仓库的定义与基本特性 | 第11-16页 |
·数据仓库的几个重要概念 | 第16-18页 |
·数据仓库的用户类型和应用方式 | 第18-21页 |
·数据仓库的两类用户--信息的使用者与知识的挖掘者 | 第18-19页 |
·信息使用者的数据仓库应用 | 第19-20页 |
·知识挖掘者的数据仓库应用 | 第20-21页 |
·数据仓库与数据集市 | 第21-22页 |
·数据仓库的总体结构 | 第22-24页 |
2 数据仓库开发模型 | 第24-47页 |
·数据仓库中各种数据模型的概念 | 第24页 |
·数据仓库概念模型 | 第24-33页 |
·概念数据模型 | 第25-28页 |
·规范的数据模型 | 第28-30页 |
·星型模型 | 第30-32页 |
·雪花模型 | 第32-33页 |
·中间层逻辑模型 | 第33-36页 |
·物理数据模型 | 第36-40页 |
·事实表模型设计 | 第36-37页 |
·维模型设计 | 第37-38页 |
·数据仓库物理数据模型的性能问题 | 第38-40页 |
·元数据模型 | 第40-44页 |
·元数据的类型与组成 | 第40-41页 |
·元数据在数据仓库中的作用 | 第41-43页 |
·元数据管理模型 | 第43-44页 |
·数据仓库的粒度模型 | 第44-47页 |
·数据粒度的划分 | 第45-47页 |
3 数据仓库的规划、分析、开发过程 | 第47-54页 |
·数据仓库的概念模型设计 | 第47-52页 |
·概念模型的需求调查 | 第47页 |
·概念模型的定义 | 第47-48页 |
·概念模型的分析 | 第48-50页 |
·概念模型的设计 | 第50-52页 |
·数据仓库的逻辑模型设计 | 第52页 |
·数据仓库的物理模型设计 | 第52-54页 |
·数据仓库设计的规范 | 第52-53页 |
·确定数据结构的类型 | 第53-54页 |
4 ODS(OPERATIONAL DATA STORE) | 第54-57页 |
·概述 | 第54页 |
·ODS与数据仓库之间的关系和比较 | 第54-55页 |
·ODS的分类和设计原则 | 第55-57页 |
5 联机分析处理OLAP | 第57-68页 |
·概述 | 第57页 |
·OLAP技术基本概念 | 第57-59页 |
·OLAP的发展 | 第58页 |
·OLAP的特性 | 第58-59页 |
·OLAP与多维分析 | 第59-66页 |
·几个基本概念 | 第59-61页 |
·多维分析 | 第61-62页 |
·维的层次关系 | 第62-63页 |
·维的类关系 | 第63-64页 |
·OLAP与数据仓库的关系 | 第64-66页 |
·OLAP的实施 | 第66-68页 |
6 一个基于数据仓库技术的决策支持应用分析 | 第68-74页 |
·武警XX师后勤部信息系统现状 | 第68页 |
·系统总体目标及功能 | 第68-70页 |
·系统总体目标 | 第68页 |
·系统功能概述 | 第68-70页 |
·系统体系结构与设计 | 第70页 |
·系统体系结构 | 第70页 |
·数据仓库技术在系统中的应用分析 | 第70-74页 |
·事实表与维表结构 | 第71-72页 |
·基于虚拟ROLAP的前端展现 | 第72-74页 |
7 数据仓库技术在实施过程中的工程性问题 | 第74-78页 |
·确立技术方案要考虑的几个重要问题 | 第74-76页 |
·要不要建立物理级的数据仓库? | 第74页 |
·要不要ODS层?(Operational Data Store) | 第74-75页 |
·物理仓库建成什么模式?(类三范式或星型或雪花型) | 第75页 |
·ETL选用成型产品还是自主开发? | 第75页 |
·ETL做到何种程度?元数据管理做到何种程度?(通用型还是针对特定OLTP型的数据库) | 第75-76页 |
·要不要物理的OLAP SERVER? | 第76页 |
·项目时间、成本及风险 | 第76-78页 |
·项目环节以及常规的开发时间、人数 | 第76-77页 |
·影响进度及风险的因素: | 第77-78页 |
8 结论与展望 | 第78-81页 |
·数据仓库的未来发展 | 第78-79页 |
·结束语 | 第79-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82页 |