| 致谢 | 第1-3页 |
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1．1 正电子成像技术发展概述 | 第8-9页 |
| 1．2 本研究的意义 | 第9-10页 |
| 1．3 正电子成像的基本原理 | 第10-13页 |
| 1．3．1 正电子成像中的正电子发射核素 | 第10-11页 |
| 1．3．2 标记有机化合物 | 第11页 |
| 1．3．3 正负电子湮灭发出γ光子 | 第11-13页 |
| 1．3．4 图像重建及图像处理 | 第13页 |
| 1．4 论文组成 | 第13-15页 |
| 参考文献 | 第15-16页 |
| 第二章 用于正电子示踪成像系统中的闪烁晶体探测器 | 第16-29页 |
| 2．1 闪烁晶体探测器概述 | 第16页 |
| 2．2 闪烁晶体 | 第16-19页 |
| 2．2．1 闪烁晶体概述 | 第16-18页 |
| 2．2．2 闪烁晶体的物理特性 | 第18-19页 |
| 2．3 光电倍增管 | 第19-24页 |
| 2．3．1 光电倍增管的基本原理 | 第19-20页 |
| 2．3．2 光电面及入射窗 | 第20-21页 |
| 2．3．3 电子倍增极 | 第21-23页 |
| 2．3．4 光电倍增管的时间特性 | 第23-24页 |
| 2．3．5 工作电压的选择 | 第24页 |
| 2．4 位置灵敏型光电倍增管 | 第24-28页 |
| 2．4．1 位置灵敏型光电倍增管的特性 | 第24-25页 |
| 2．4．2 H7546 PS-PMT | 第25-28页 |
| 参考文献 | 第28-29页 |
| 第三章 光子在闪烁晶体中传输的蒙特卡罗模拟 | 第29-42页 |
| 3．1 蒙特卡罗（MONTE CARLO，MC）方法概述 | 第29-33页 |
| 3．1．1 Monte Carlo方法的基本思想 | 第29-30页 |
| 3．1．2 Monte Carlo方法的收敛性与误差 | 第30-31页 |
| 3．1．3 随机变量抽样 | 第31-33页 |
| 3．2 光子在闪烁晶体中传输的模拟研究 | 第33-41页 |
| 3．2．1 探测器简介 | 第33-34页 |
| 3．2．2 蒙特卡罗模型的建立 | 第34-36页 |
| 3．2．3 蒙特卡罗程序的实现 | 第36-38页 |
| 3．2．4 模拟计算结果及讨论 | 第38-40页 |
| 3．2．5 结论 | 第40-41页 |
| 参考文献： | 第41-42页 |
| 第四章 正电子示踪成像系统的电子线路设计 | 第42-65页 |
| 4．1 正电子示踪成像系统 | 第42页 |
| 4．2 位置电路 | 第42-46页 |
| 4．2．1 PSD的基本原理： | 第43-44页 |
| 4．2．2 电路的互易定理（reciprocity theorem） | 第44页 |
| 4．2．3 对枕形PSD的分析 | 第44-45页 |
| 4．2．4 多个位置灵敏型光电倍增管的串联 | 第45-46页 |
| 4．3 快—慢前置放大电路 | 第46-50页 |
| 4．3．1 闪烁脉冲形状分析 | 第46-48页 |
| 4．3．2 前置放大电路 | 第48-49页 |
| 4．3．3 电荷灵敏放大器 | 第49-50页 |
| 4．3．4 时间特性放大器 | 第50页 |
| 4．4 滤波成形电路 | 第50-54页 |
| 4．4．1 成形的概述与微分电路 | 第50-52页 |
| 4．4．2 极零相消 | 第52-53页 |
| 4．4．3 积分电路 | 第53-54页 |
| 4．5 主放大 | 第54-55页 |
| 4．6 恒比定时甄别器（CFD） | 第55-56页 |
| 4．7 符合技术 | 第56-57页 |
| 4．8 电路图 | 第57-59页 |
| 4．9 时幅转换 | 第59-61页 |
| 4．10 多通道分析仪 | 第61-63页 |
| 参考文献： | 第63-65页 |
| 第五章 正电子发射断层成像图像重建算法的研究 | 第65-90页 |
| 5．1 解析法—滤波反投影重建（FBP） | 第65-67页 |
| 5．1．1 中心切片定理 | 第66页 |
| 5．1．2 滤波反投影算法 | 第66-67页 |
| 5．2 ML-EM算法 | 第67-74页 |
| 5．2．1 ML-EM算法的推导 | 第68-70页 |
| 5．2．2 对ML-EM算法的讨论： | 第70-71页 |
| 5．2．3 重建图像的评价准则 | 第71-72页 |
| 5．2．4 停止准则： | 第72-74页 |
| 5．2．5 对ML-EM算法的改进 | 第74页 |
| 5．3 贝叶斯方法（MAP） | 第74-83页 |
| 5．3．1 高斯先验分布 | 第75-76页 |
| 5．3．2 吉布斯（Gibbs）先验分布 | 第76-83页 |
| 5．4 最小二乘法 | 第83-87页 |
| 5．4．1 用于重建的最小二乘法 | 第83页 |
| 5．4．2 加权的最小二乘法（Weighted Least Squares） | 第83-84页 |
| 5．4．3 带惩罚项的加权最小二乘法（Penalized WLS） | 第84页 |
| 5．4．4 最小二乘法的求解 | 第84-87页 |
| 参考文献 | 第87-90页 |
| 第六章 基于小波分析的图像处理 | 第90-104页 |
| 6．1 小波分析 | 第90-92页 |
| 6．1．1 小波分析的引入 | 第90页 |
| 6．1．2 小波变换 | 第90-91页 |
| 6．1．3 小波变换的快速算法 | 第91-92页 |
| 6．2 光子图像去噪处理 | 第92-96页 |
| 6．2．1 基于交叉验证理论的小波滤波算法 | 第92-93页 |
| 6．2．2 计算机模拟 | 第93-94页 |
| 6．2．3 实验与讨论 | 第94-96页 |
| 6．3 MR图像的去噪处理 | 第96-102页 |
| 6．3．1 多尺度小波变换下信号的特征 | 第96-97页 |
| 6．3．2 基于多尺度小波变换下信号的特征理论的滤波器设计 | 第97-98页 |
| 6．3．3 计算机模拟及讨论 | 第98-102页 |
| 参考文献 | 第102-104页 |
| 第七章 总结与展望 | 第104-106页 |
| 7．1 论文总结 | 第104页 |
| 7．2 今后工作的展望 | 第104-106页 |
| 附录 硕士期间发表的论文 | 第106页 |
