| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1．1 专家系统的结构及发展 | 第7-9页 |
| 1．2 专家系统和传统程序的区别及其优越性 | 第9-11页 |
| 1．3 专家系统在过程控制领域中的应用现状 | 第11-12页 |
| 1．4 本文的组织形式 | 第12-13页 |
| 第二章 气体分离装置的优化 | 第13-27页 |
| 2．1 气体分离装置工艺流程 | 第13-14页 |
| 2．2 专家系统在气体分离装置调优的应用 | 第14-15页 |
| 2．3 调优专家子系统的功能 | 第15-16页 |
| 2．4 在线指导优化专家系统的总体结构 | 第16-22页 |
| 2．4．1 知识的分类与获取 | 第17-18页 |
| 2．4．2 统计模型的建立（原系统已经实现该模块） | 第18页 |
| 2．4．3 机理模型的建立与仿真计算（原系统已经实现该模块） | 第18-19页 |
| 2．4．4 知识的表达 | 第19-21页 |
| 2．4．4．1 基础知识库 | 第19-20页 |
| 2．4．4．2 深层知识库 | 第20-21页 |
| 2．4．4．3 浅层知识库 | 第21页 |
| 2．4．4．4 综合知识库 | 第21页 |
| 2．4．5 知识库与数据库管理模块的开发 | 第21-22页 |
| 2．5 推理决策机构 | 第22-26页 |
| 2．5．1 关于推理机构的开发 | 第23-26页 |
| 2．5．1．1 正向推理（Forward Chaining） | 第23-24页 |
| 2．5．1．2 反向推理（Backward Chaining） | 第24-26页 |
| 2．5．1．3 正反向混合推理（Forward and Backward Chaining） | 第26页 |
| 2．6 关于推理咨询模块的开发 | 第26-27页 |
| 第三章 调优专家子系统的实现 | 第27-57页 |
| 3．1 系统模型 | 第27-28页 |
| 3．2 知识实体的结构描述 | 第28-31页 |
| 3．2．1 变量（Variable） | 第28-29页 |
| 3．2．2 任务（Task） | 第29-30页 |
| 3．2．3 知识库（Knowledge—base） | 第30页 |
| 3．2．4 规则（Rule） | 第30-31页 |
| 3．2．5 事实（Fact） | 第31页 |
| 3．2．6 过程（Procedure） | 第31页 |
| 3．3 知识描述语言 | 第31-34页 |
| 3．4 知识库的装载 | 第34-40页 |
| 3．4．1 程序流程 | 第35-36页 |
| 3．4．2 词法分析 | 第36-39页 |
| 3．4．2．1 概述 | 第36页 |
| 3．4．2．2 扫描处理 | 第36-37页 |
| 3．4．2．3 具体实现 | 第37-39页 |
| 3．4．3 语法分析器 | 第39-40页 |
| 3．4．3．1 概述 | 第39页 |
| 3．4．3．2 分析过程 | 第39-40页 |
| 3．5 TMS——黑板结构和推理历史树 | 第40-43页 |
| 3．5．1 值 | 第40-41页 |
| 3．5．2 推理历史树 | 第41-42页 |
| 3．5．3 黑板结构 | 第42-43页 |
| 3．6 多任务控制策略 | 第43-48页 |
| 3．6．1 控制信息 | 第43-44页 |
| 3．6．2 规则引用 | 第44-46页 |
| 3．6．2．1 规则引用算法 | 第44-45页 |
| 3．6．2．2 子句测试与结论执行 | 第45-46页 |
| 3．6．3 用户应答 | 第46-47页 |
| 3．6．4 调度策略 | 第47-48页 |
| 3．6．4．1 协调器[scheduler（）]的算法 | 第47-48页 |
| 3．6．4．2 [run_task（）]的算法——触发并执行任务的过程 | 第48页 |
| 3．7 基于TMS的问题求解方式 | 第48-54页 |
| 3．7．1 数据驱动问题求解 | 第48-51页 |
| 3．7．2 目标制导问题求解 | 第51-54页 |
| 3．8 基于TMS的解释机制 | 第54-57页 |
| 3．8．1 关于系统静态信息的解释 | 第54-55页 |
| 3．8．2 对WHY问题的解释 | 第55页 |
| 3．8．3 对HOW问题的解释 | 第55页 |
| 3．8．4 关于推理轨迹的跟踪 | 第55-56页 |
| 3．8．5 关于用户回答的解释 | 第56-57页 |
| 第四章 专家子系统在系统中的应用 | 第57-67页 |
| 4．1 路径优化问题 | 第57-60页 |
| 4．1．1 选择调优路径的实现方式 | 第57-58页 |
| 4．1．2 用专家子系统来选择优化路径 | 第58-60页 |
| 4．2 参数调优 | 第60-67页 |
| 4．2．1 数学模型的建立 | 第60页 |
| 4．2．2 统计分析计算模块 | 第60-61页 |
| 4．2．3 机理分析计算模块 | 第61-62页 |
| 4．2．4 专家经验模块 | 第62页 |
| 4．2．5 调优计算及调优方向模块 | 第62-64页 |
| 4．2．6 深、浅层知识的协调模块 | 第64-65页 |
| 4．2．7 调优方案生成模块 | 第65页 |
| 4．2．8 调优结果 | 第65-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
