图象测量及分析系统的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| 1．1 国内外图象应用技术的概况、现状与展望 | 第9-11页 |
| 1．2 课题的提出及主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1．3 论文的主要工作 | 第12-15页 |
| 2 图象测量分析系统的组成及性能 | 第15-27页 |
| 2．1 图象测量技术的原理 | 第15-16页 |
| 2．2 图象测量系统的组成 | 第16-20页 |
| 2．2．1 硬件系统 | 第17-18页 |
| 2．2．2 软件系统 | 第18-20页 |
| 2．3 图象测量精度和误差的分析及其措施 | 第20-26页 |
| 2．3．1 照明视场噪声 | 第20-21页 |
| 2．3．2 光学成象系统 | 第21-23页 |
| 2．3．3 面阵CCD摄像机 | 第23-25页 |
| 2．3．4 热电子噪声 | 第25页 |
| 2．3．5 量化误差 | 第25-26页 |
| 2．3．6 温度的影响 | 第26页 |
| 2．3．7 振动和电缆的影响 | 第26页 |
| 小结 | 第26-27页 |
| 3 图象的采集及预处理 | 第27-41页 |
| 3．1 图象的自动对焦 | 第27-32页 |
| 3．1．1 焦距评价函数 | 第27-30页 |
| 3．1．2 自动聚焦的实现 | 第30-32页 |
| 3．2 图象的采集 | 第32-35页 |
| 3．2．1 多图象平均法 | 第33页 |
| 3．2．2 图象采集的实现 | 第33-35页 |
| 3．3 图象的预处理 | 第35-38页 |
| 3．3．1 线性滤波器 | 第36-38页 |
| 3．3．2 非线性滤波器 | 第38页 |
| 小结 | 第38-41页 |
| 4 图象分割及目标提取 | 第41-55页 |
| 4．1 图象分割方法综述 | 第41-44页 |
| 4．1．1 图象分割技术现状和趋势 | 第41-42页 |
| 4．1．2 常见图象分割技术的比较 | 第42-44页 |
| 4．2 微分算子边缘检测技术 | 第44-49页 |
| 4．2．1 边缘的特征及分类 | 第45-46页 |
| 4．2．2 梯度算子 | 第46页 |
| 4．2．3 拉普拉斯算子 | 第46-47页 |
| 4．2．4 Marr算子 | 第47-49页 |
| 4．3 目标提取 | 第49-52页 |
| 4．3．1 最小二乘法原理 | 第49-50页 |
| 4．3．2 最小二乘法曲线拟合方法简介 | 第50-51页 |
| 4．3．3 目标直线的提取 | 第51-52页 |
| 4．4 亚象素精度的实现 | 第52-53页 |
| 小结 | 第53-55页 |
| 5 软件系统的实现 | 第55-59页 |
| 5．1 图象软件系统的结构 | 第55-56页 |
| 5．1．1 图象软件系统的分层结构 | 第55-56页 |
| 5．1．2 图象软件系统的基础结构 | 第56页 |
| 5．2 图象软件系统的实现 | 第56-59页 |
| 6 图象的测量及分析 | 第59-63页 |
| 6．1 标定 | 第59页 |
| 6．2 距离量度 | 第59页 |
| 6．3 特征值测量及分析 | 第59-63页 |
| 总结 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 附录 | 第71-74页 |
