| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1．1 专家系统概述 | 第9-11页 |
| 1．1．1 专家系统的特点 | 第10页 |
| 1．1．2 专家系统的优点 | 第10页 |
| 1．1．3 专家系统的知识及其获取 | 第10-11页 |
| 1．2 本课题的研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1．2．1 课题来源 | 第11-12页 |
| 1．2．2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1．3 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1．4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 第二章 专家系统与多媒体技术 | 第15-20页 |
| 2．1 专家系统的基本结构 | 第15-17页 |
| 2．2 多媒体技术概述 | 第17-19页 |
| 2．2．1 多媒体技术 | 第17-18页 |
| 2．2．2 多媒体技术的应用系统的特点 | 第18-19页 |
| 2．3 小结 | 第19-20页 |
| 第三章 专家系统中多媒体知识表达 | 第20-32页 |
| 3．1 知识描述的方法 | 第20-22页 |
| 3．1．1 产生式表示法 | 第20-21页 |
| 3．1．2 框架 | 第21-22页 |
| 3．2 知识推理 | 第22-24页 |
| 3．3 推理控制策略 | 第24-25页 |
| 3．4 多媒体表达多维化信息空间的知识 | 第25-31页 |
| 3．4．1 多维化领域知识 | 第25-26页 |
| 3．4．2 多媒体知识和决策知识的表示与组织 | 第26-29页 |
| 3．4．3 农业知识与推理决策应用 | 第29-30页 |
| 3．4．4 多媒体信息咨询 | 第30-31页 |
| 3．5 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于C/S模式的多媒体专家系统开发框架 | 第32-46页 |
| 4．1 概述 | 第32页 |
| 4．2 常用计算模式分析 | 第32-35页 |
| 4．3一 种分布式计算模式——客户/服务器计算模式 | 第35-37页 |
| 4．3．1 客户/服务器计算与分布式数据库 | 第35-36页 |
| 4．3．2 C/S计算的结构模式 | 第36-37页 |
| 4．4 多媒体专家系统框架结构 | 第37-43页 |
| 4．4．1 客户端 | 第38-40页 |
| 4．4．2 服务器 | 第40-41页 |
| 4．4．3 知识规则的描述 | 第41-43页 |
| 4．5 基于VB与AUTHORWARE通讯多媒体框架开发 | 第43-44页 |
| 4．6 小结 | 第44-46页 |
| 第五章 多媒体专家系统开发框架应用 | 第46-64页 |
| 5．1 多媒体蔬菜栽培专家系统的知识结构 | 第46-48页 |
| 5．1．1 绿色蔬菜的栽培种植特点 | 第46-47页 |
| 5．1．2 绿色蔬菜专家系统设计 | 第47-48页 |
| 5．2 蔬菜生长知识 | 第48-49页 |
| 5．2．1 蔬菜栽培技术 | 第48-49页 |
| 5．2．2 实践经验（经验知识、历史数据、事例） | 第49页 |
| 5．3 蔬菜生长状态描述 | 第49-51页 |
| 5．4． 基于特征的病虫害多媒体诊断研究 | 第51-54页 |
| 5．4．1． 蔬菜病虫害的特点与特征描述 | 第51-52页 |
| 5．4．2． 病虫害诊断 | 第52-54页 |
| 5．4．3． 病虫害诊断的方法 | 第54页 |
| 5．5 蔬菜栽培专家系统结构框架 | 第54-56页 |
| 5．6 蔬菜栽培专家系统推理树 | 第56-59页 |
| 5．6．1 品种决策 | 第56页 |
| 5．6．2 播期决策 | 第56-57页 |
| 5．6．3 定植密度决策 | 第57页 |
| 5．6．4 肥料决策 | 第57-58页 |
| 5．6．5 营养诊断 | 第58-59页 |
| 5．7 构件化应用框架的设计 | 第59-63页 |
| 5．8 小结 | 第63-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献及硕士研究生期间发表的论文 | 第66-68页 |
| 附：①教育部科技成果完成者证书 | 第68-69页 |
| ②获2000年度国家863计划智能化农业信息技术应用示范工程重庆市示范区项目先进个人 | 第69页 |
