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大坝安全监测及厂房动力反演分析模型研究

第一章 绪论第1-38页
 1.1 引言第12-13页
 1.2 大坝安全监测正分析模型研究概况第13-17页
  1.2.1 国外研究概况第13-15页
  1.2.2 国内研究概况第15-17页
 1.3 电站厂房结构动力反演分析模型研究概况第17-22页
  1.3.1 抽水蓄能电站厂房结构振动问题第18-19页
  1.3.2 动力反演分析模型研究概况第19-22页
 1.4 遗传算法概述第22-26页
  1.4.1 遗传算法发展概况第24页
  1.4.2 遗传算法理论研究概况第24-25页
  1.4.3 遗传算法在结构工程中的应用第25-26页
 1.5 本文主要工作第26-28页
 参考文献第28-38页
第二章 宽缝重力坝深层抗滑稳定分析第38-51页
 2.1 引言第38页
 2.2 复杂的地质构造第38-40页
 2.3 考虑平面滑动面的刚体平衡法第40-43页
  2.3.1 计算模型和考虑因素第40-41页
  2.3.2 荷载及计算工况第41-42页
  2.3.3 结果分析第42-43页
 2.4 考虑空间滑动面的刚体极限平衡法第43-44页
 2.5 三维有限元计算分析第44-47页
  2.5.1 有限元计算模型第44-45页
  2.5.2 抗滑稳定计算公式第45-46页
  2.5.3 计算结果第46-47页
 2.6 结果分析第47-48页
 2.7 小结第48页
 参考文献第48-51页
第三章 大坝安全监测回归模型及其因子集扩充第51-68页
 3.1 引言第51页
 3.2 大坝安全监测传统回归模型第51-58页
  3.2.1 大坝安全监测统计模型第52-55页
  3.2.2 大坝安全监测混合模型第55-56页
  3.2.3 大坝安全监测确定性模型第56-58页
 3.3 大坝安全监测回归模型因子集的扩充第58-60页
  3.3.1 监测数学模型的欠拟合问题第58-59页
  3.3.2 监测数学模型因子集的扩充第59-60页
 3.4 大坝安全监测混合模型应用实例第60-64页
  3.4.1 大坝有限元计算模型第61页
  3.4.2 坝顶位移水位分量模型第61-62页
  3.4.3 坝顶位移混合监测模型第62-64页
 3.5 小结第64页
 参考文献第64-68页
第四章 大坝安全监测遗传回归模型第68-83页
 4.1 引言第68页
 4.2 简单遗传算法第68-70页
  4.2.1 简单遗传算法原理第68-69页
  4.2.2 简单遗传算法面临的问题第69-70页
 4.3 遗传算法的技术改进第70-74页
  4.3.1 浮点型编码第70-71页
  4.3.2 基于线性排名的选择策略第71-72页
  4.3.3 最优保存策略第72-73页
  4.3.4 均匀变异(uniform mutation)算子第73页
  4.3.5 算术杂交(arithmetical crossover)算子第73-74页
 4.4 大坝安全监测遗传回归模型第74-77页
  4.4.1 大坝安全监测遗传回归模型原理第74-76页
  4.4.2 大坝安全监测遗传回归模型建模步骤第76-77页
 4.5 大坝安全监测遗传回归模型应用实例第77-81页
  4.5.1 大坝有限元计算模型第77-78页
  4.5.2 大坝安全监测混合模型第78-79页
  4.5.3 大坝安全监测遗传回归模型第79-81页
  4.5.4 结果分析第81页
 4.6 小结第81-82页
 参考文献第82-83页
第五章 抽水蓄能电站地下厂房动力反演分析第83-102页
 5.1 前言第83页
 5.2 动力反演分析模型第83-85页
  5.2.1 模态分析第84页
  5.2.2 动力反演分析模型第84-85页
 5.3 最优化遗传动力反演分析模型第85-88页
  5.3.1 ANSYS非标准用户优化程序第86-87页
  5.3.2 最优化遗传动力反演分析模型第87-88页
 5.4 抽水蓄能电站地下厂房结构动力反演分析实例第88-99页
  5.4.1 模态分析理论模型第89-91页
  5.4.2 厂房结构有限元模型第91-93页
  5.4.3 厂房结构动力反演分析模型第93-95页
  5.4.4 结果分析第95-99页
 5.5 小结第99-100页
 参考文献第100-102页
第六章 总结与展望第102-106页
 6.1 总结第102-104页
 6.2 展望第104-106页
创新点摘要第106-107页
博士生期间发表的学术论文第107-108页
致谢第108-109页

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