基于事例推理的稿件刊发计划的建模方法研究
| 引言 | 第1-16页 |
| 1．1 问题的提出及研究意义 | 第7-8页 |
| 1．2 国内外同类研究的分析与综述 | 第8-13页 |
| 1．2．1 基于事例推理的起源 | 第8-9页 |
| 1．2．2 基于事例推理的模式 | 第9页 |
| 1．2．3 基于事例推理的特点 | 第9-10页 |
| 1．2．4 基于事例推理在模型管理方面的应用 | 第10-11页 |
| 1．2．5 基于事例推理（CBR）的理论研究 | 第11-13页 |
| 1．3 本文的研究思路及所做的工作 | 第13-16页 |
| 2 基于事例推理的稿件刊发计划模型的研究 | 第16-27页 |
| 2．1 稿件刊发计划问题的阐述 | 第16-17页 |
| 2．2 事例的知识表示 | 第17-22页 |
| 2．2．1 事例属性分析 | 第18-19页 |
| 2．2．2 事例属性结构分析 | 第19-20页 |
| 2．2．3 问题集分析 | 第20-21页 |
| 2．2．4 知识化模型的生成 | 第21-22页 |
| 2．2．5 事例和问题 | 第22页 |
| 2．3 最相似事例的选择 | 第22-24页 |
| 2．3．1 事例检索方法分析 | 第22-23页 |
| 2．3．2 最相似事例的检索方法 | 第23-24页 |
| 2．4 类比转换（事例的改写与复用） | 第24-26页 |
| 2．4．1 类比转换方法分析 | 第24-25页 |
| 2．4．2 类比转换方法 | 第25-26页 |
| 2．5 事例库的组织与维护 | 第26-27页 |
| 3 基于事例推理的稿件刊发计划模型的建模系统 | 第27-36页 |
| 3．1 系统设计 | 第27-30页 |
| 3．1．1 系统整体结构 | 第27-28页 |
| 3．1．2 系统功能设计 | 第28-29页 |
| 3．1．3 算法流程 | 第29-30页 |
| 3．2 数据库设计 | 第30-33页 |
| 3．3 实例分析 | 第33-36页 |
| 4 结论 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-40页 |
| 致谢 | 第40-41页 |
| 附录 | 第41-49页 |
