基于调和映射算法的三维人脸识别研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·论文研究背景和意义 | 第9-11页 |
| ·本文研究的主要内容和贡献 | 第11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 三维人脸识别技术概述 | 第13-25页 |
| ·引言 | 第13页 |
| ·三维人脸识别概述 | 第13-19页 |
| ·人脸识别的基本问题 | 第13-14页 |
| ·人脸识别技术的评估性能指标 | 第14页 |
| ·三维人脸识别流程 | 第14-16页 |
| ·三维人脸数据的获取和表达方式 | 第16-17页 |
| ·国内外主要三维人脸数据库 | 第17-18页 |
| ·三维人脸识别的优势和困难 | 第18-19页 |
| ·三维人脸识别技术综述 | 第19-24页 |
| ·基于空域信息的算法 | 第19-20页 |
| ·基于变形三维人脸模型的算法 | 第20-21页 |
| ·基于人脸特征的算法 | 第21-23页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的算法 | 第23页 |
| ·其他类型的算法 | 第23-24页 |
| ·目前三维人脸识别算法的不足 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 三维人脸数据预处理 | 第25-40页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·三维人脸预处理 | 第25-34页 |
| ·人脸区域分割和粗提取 | 第26-27页 |
| ·Shape Indexτ形状标记υ | 第27页 |
| ·连续计算 Shape Index | 第27-30页 |
| ·三维人脸规整 | 第30-31页 |
| ·三维人脸姿态矫正 | 第31-33页 |
| ·非对称人脸重构 | 第33-34页 |
| ·三维人脸修正 | 第34-39页 |
| ·人脸表面光滑 | 第34-35页 |
| ·人脸孔洞修复 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 调和映射算法及实现 | 第40-47页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·几种共形映射算法介绍 | 第40-42页 |
| ·共形映射 | 第40-41页 |
| ·最小平方共形映射 | 第41-42页 |
| ·调和映射算法具体实现 | 第42-45页 |
| ·(2 )2 算法 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第47-52页 |
| ·实验人脸数据库和实验环境 | 第47-48页 |
| ·基础人脸数据库 | 第47页 |
| ·实验环境 | 第47-48页 |
| ·各种算法及三维人脸识别实验 | 第48-52页 |
| ·人脸粗提取实验结果及分析 | 第48-49页 |
| ·人脸孔洞修复实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·三维人脸识别实验结果及分析 | 第50-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢与声明 | 第60页 |
