嵌入式小波零树分块图像编码算法与模拟实现
| 1 绪论 | 第1-12页 |
| 1．1 图像压缩概述 | 第7-8页 |
| 1．1．1 图像压缩系统 | 第7页 |
| 1．1．2 图像压缩分类 | 第7-8页 |
| 1．2 图像压缩技术的发展 | 第8-9页 |
| 1．3 基于小波变换的图像压缩方法 | 第9-10页 |
| 1．4 论文背景及意义 | 第10-11页 |
| 1．5 本论文所做的工作 | 第11-12页 |
| 2 小波分析的理论基础 | 第12-23页 |
| 2．1 小波变换 | 第12-14页 |
| 2．1．1 连续小波变换 | 第12-13页 |
| 2．1．2 离散小波变换 | 第13页 |
| 2．1．3 二进制小波变换 | 第13-14页 |
| 2．2 多分辨率分析 | 第14-19页 |
| 2．2．1 多分辨率分析 | 第14-16页 |
| 2．2．2 Mallat算法的小波分解与重构 | 第16-19页 |
| 2．3 小波图像编码的基本原理与特性 | 第19-21页 |
| 2．3．1 图像的小波分解和重构 | 第19-20页 |
| 2．3．2 小波图像编码特性 | 第20-21页 |
| 2．4 小波图像编码的研究现状 | 第21-23页 |
| 2．4．1 小波图像编码方法 | 第21页 |
| 2．4．2 小波图像编码研究热点问题 | 第21页 |
| 2．4．3 小波图像编码研究扩展 | 第21-23页 |
| 3 嵌入式小波零树图像编码 | 第23-28页 |
| 3．1 嵌入式编码 | 第23-24页 |
| 3．2 重要图编码 | 第24-25页 |
| 3．3 小波系数零树编码 | 第25-26页 |
| 3．4 逐次逼近量化 | 第26-28页 |
| 4 嵌入式小波零树分块图像编码 | 第28-48页 |
| 4．1 算法的提出 | 第28-33页 |
| 4．1．1 零树假说的合理性与局限性 | 第28-31页 |
| 4．1．2 算法提出的实例说明 | 第31-33页 |
| 4．2 小波图像编码时应考虑的几个问题 | 第33-35页 |
| 4．2．1 小波基的选择 | 第33-34页 |
| 4．2．2 边界处理 | 第34-35页 |
| 4．3 嵌入式小波零树分块编码 | 第35-41页 |
| 4．3．1 编码方法 | 第35-40页 |
| 4．3．2 解码方法 | 第40-41页 |
| 4．4 算术编码 | 第41-42页 |
| 4．5 编码实现结果 | 第42-48页 |
| 4．5．1 编码的实现效果 | 第42-47页 |
| 4．5．2 编码的性能分析 | 第47-48页 |
| 5 结论与展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 附录 | 第54页 |
