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决策树分类算法的研究与改进

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-5页
第一章 数据挖掘及其分类算法第5-12页
 1.1 数据挖掘第5-7页
 1.2 分类算法第7-10页
 1.3 主要工作第10-11页
 1.4 论文的组织第11-12页
第二章 决策树分类算法第12-28页
 2.1 决策树第12页
 2.2 决策树的生成算法第12-16页
 2.3 SLIQ算法第16-23页
 2.4 SPRINT算法第23-27页
 本章小结第27-28页
第三章 分析比较SLIQ与SPRINT算法第28-35页
 3.1 串行比较第28-29页
 3.2 并行化分析第29-34页
 3.3 结论第34-35页
第四章 算法的改进第35-46页
 4.1 改进的原因第35页
 4.2 改进算法的思想第35-36页
 4.3 算法的实现第36-40页
 4.4 示例第40-43页
 4.5 算法的证明第43-45页
 4.6 本章小结第45-46页
论文总结第46-47页
参考文献第47-48页
致谢第48页

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