红外图像中机场跑道的自动目标识别

摘要	第1-6页
ABSTRACT	第6-7页
第一章 绪论	第7-11页
·课题背景	第7-8页
·机场跑道自动目标识别系统结构	第8-9页
·课题研究内容和论文结构	第9-11页
第二章 红外机场图像预处理	第11-21页
引言	第11页
·噪声抑制	第11-15页
·灰度校正	第15-18页
·几何校正	第18-19页
·散焦校正	第19-21页
第三章 红外机场图像的边缘处理	第21-28页
·图像的边缘增强	第21-26页
·简单边缘算子	第21-25页
·边缘算子性能	第25-26页
·边缘细化处理	第26-28页
第四章 机场跑道直线边缘提取技术	第28-55页
引言	第28-29页
·启发式连接法	第29-31页
·相位编组法	第31-34页
·梯度幅度与梯度方向	第32页
·通过梯度方向将像素分组为直线区域	第32-33页
·直线提取	第33-34页
·相位编组法基本算法	第34页
·Hough变换	第34-49页
·传统Hough变换	第36-39页
·随机Hough变换	第39-42页
·基于随机Hough变换的直线提取	第42-46页
·利用梯度方向信息的随机Hough变换	第46-49页
·直线拟合与修正	第49-55页
·直线拟合	第49-53页
·最小二乘法	第49-50页
·最小二乘法直线拟合的一般前提	第50页
·等权平均	第50页
·加权平均	第50-51页
·不等权情形下的最小二乘法直线拟合	第51-52页
·稳健的最小二乘拟合方法	第52-53页
·直线修正	第53-55页
第五章 机场跑道自动目标识别	第55-61页
引言	第55页
·目标建模	第55-56页
·场跑道的固有特征	第56-58页
·机场跑道识别	第58页
·跑道中心确定	第58-61页
结束语	第61-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-64页