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无线CDMA通信系统的空时多用户检测

中文摘要第1-4页
英文摘要第4-11页
符号说明第11-13页
第一章 绪论第13-22页
 §1.1 无线通信的技术挑战第14-15页
 §1.2 CDMA通信系统的多用户检测第15-18页
  1.2.1 集中式多用户检测第15-16页
  1.2.2 分立式多用户检测第16-18页
  1.2.3 目前的主要研究方向第18页
 §1.3 CDMA通信系统的空时处理第18-20页
  1.3.1 空时RAKE接收机第19页
  1.3.2 空时多用户检测第19-20页
 §1.4 本文的主要工作第20-22页
第二章 空时信道和CDMA信号模型第22-33页
 §2.0 引言第22页
 §2.1 无线传播第22-24页
 §2.2 空时信道模型第24-26页
  2.2.1 阵列响应向量第24-25页
  2.2.2 参数化的空时信道模型第25-26页
 §2.3 多速率/多通道的CDMA信号模型第26-28页
  2.3.1 连续时间信号模型第26-27页
  2.3.2 离散时间信号模型第27-28页
 §2.4 空时多用户CDMA信号模型第28-32页
  2.4.1 连续时间信号模型第29-30页
  2.4.2 离散时间信号模型第30-31页
  2.4.3 信号模型之间的关系第31-32页
 §2.5 本章小结第32-33页
第三章 最优空时多用户检测第33-44页
 §3.0 引言第33-34页
 §3.1 问题描述第34-35页
 §3.2 充分统计量和接收机结构第35-38页
 §3.3 空时多用户的Viterbi算法第38-40页
 §3.4 系统复杂度分析第40-41页
 §3.5 本章小结第41-42页
 附录3. A第42-44页
第四章 空时解相关检测第44-59页
 §4.0 引言第44-45页
 §4.1 问题描述第45-47页
 §4.2 可辨识条件分析第47-49页
 §4.3 最优的FIR空时解相关接收机第49-52页
  4.3.1 约束最小均方误差准则第49-50页
  4.3.2 最小方差准则第50-51页
  4.3.3 最大似然准则第51-52页
 §4.4 性能分析第52页
 §4.5 仿真结果第52-54页
 §4.6 本章小结第54-57页
 附录4. A-C第57-59页
第五章 最小方差盲空时多用户检测第59-81页
 §5.0 引言第59-60页
 §5.1 等价的同步信号模型第60-61页
 §5.2 直接形式的最小方差接收机第61-64页
  5.2.1 已知空时信道第61-62页
  5.2.2 未知空时信道第62-63页
  5.2.3 约束向量的最优选择第63-64页
 §5.3 广义正则形式的最小方差接收机第64-69页
  5.3.1 正则形式和失配问题第64-65页
  5.3.2 广义正则形式第65-67页
  5.3.3 联合空时信道估计和干扰抑制第67-69页
 §5.4 残余干扰分析第69-72页
 §5.5 仿真结果第72-76页
 §5.6 本章小结第76-77页
 附录5. A-E第77-81页
第六章 低秩盲空时多用户检测第81-107页
 §6.0 引言第81-82页
 §6.1 最优低秩处理第82-84页
 §6.2 基于特征分解的低秩处理第84-87页
  6.2.1 一般系统结构第84-85页
  6.2.2 低秩子空间的选择第85-87页
 §6.3 多级辅助向量滤波第87-91页
  6.3.1 辅助向量的最优设计第87-88页
  6.3.2 基于多级辅助向量滤波的低秩处理第88-91页
 §6.4 多级维纳滤波第91-97页
  6.4.1 维纳滤波器的多级分解第91-93页
  6.4.2 基于多级维纳滤波的低秩处理第93-94页
  6.4.3 多级维纳滤波和多级辅助向量滤波的比较第94-97页
 §6.5 仿真结果第97-102页
 §6.6 本章小结第102-103页
 附录6. A-B第103-107页
第七章 结束语第107-110页
 §7.1 本文的主要研究成果第107-108页
 §7.2 未来的研究方向第108-110页
致谢第110-111页
参考文献第111-117页
攻读博士学位期间(待)发表的论文第117页

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