基于监控视频的异常行为检测技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| CONTENTS | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·选题背景与意义 | 第14-16页 |
| ·课题的研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文的各章内容安排 | 第19-20页 |
| 第二章 视频监控技术及图像预处理 | 第20-36页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·视频监控技术发展过程 | 第20-24页 |
| ·模拟视频监控时代 | 第20-22页 |
| ·数字视频监控时代 | 第22-23页 |
| ·智能网络视频监控时代 | 第23-24页 |
| ·视频监控的核心技术 | 第24-25页 |
| ·光学成像器件 | 第24页 |
| ·视频编码压缩算法 | 第24-25页 |
| ·视频编码压缩芯片 | 第25页 |
| ·视频管理平台 | 第25页 |
| ·视频监控的发展方向 | 第25-27页 |
| ·边缘检测 | 第27-30页 |
| ·索贝尔算子 | 第27-28页 |
| ·拉普拉斯算子 | 第28-29页 |
| ·坎尼算子 | 第29-30页 |
| ·直方图 | 第30页 |
| ·霍夫变换 | 第30-32页 |
| ·霍夫直线变换 | 第30-31页 |
| ·霍夫圆变换 | 第31-32页 |
| ·几何变换 | 第32-34页 |
| ·平移 | 第32-33页 |
| ·旋转 | 第33-34页 |
| ·形态学 | 第34-36页 |
| 第三章 运动人体行为分析 | 第36-43页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·人体行为分析研究 | 第36-42页 |
| ·数据库建立及数据预处理 | 第37页 |
| ·运动人体检测 | 第37-40页 |
| ·运动特征提取 | 第40-41页 |
| ·行为识别 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 异常行为检测在自助银行中的应用 | 第43-53页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·已有的异常行为检测方法 | 第43-44页 |
| ·本文方法 | 第44-48页 |
| ·特征提取 | 第44-45页 |
| ·基丁参考量的异常行为检测方法 | 第45-46页 |
| ·视频监控中各运动参考量的计算 | 第46-48页 |
| ·自助银行实时异常行为识别系统的框架 | 第48-49页 |
| ·实验结果与分析 | 第49-53页 |
| ·系统组成 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 总结与展望 | 第53-54页 |
| 工作总结 | 第53页 |
| 工作展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
