| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·车间调度问题概述 | 第13-16页 |
| ·车间调度问题的分类 | 第13-14页 |
| ·车间调度问题的特点 | 第14页 |
| ·车间调度问题的研究方法 | 第14-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-20页 |
| ·柔性作业车间调度问题研究现状 | 第16-18页 |
| ·蚁群算法研究现状 | 第18-20页 |
| ·本文总体介绍 | 第20-23页 |
| ·课题来源 | 第20页 |
| ·研究目标及主要内容 | 第20-21页 |
| ·章节安排 | 第21-23页 |
| 第二章 多模式下柔性流水车间调度问题建模 | 第23-30页 |
| ·建模方法概述 | 第23-24页 |
| ·柔性流水作业车间调度问题描述 | 第24-25页 |
| ·多模式下柔性流水作业车间调度问题的特点分析 | 第25-26页 |
| ·多模式下柔性流水作业车间调度问题的数学优化模型 | 第26-29页 |
| ·问题描述 | 第26-27页 |
| ·调度模型的假设及相关符号说明 | 第27-28页 |
| ·数学优化模型 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 求解多模式下柔性流水车间调度问题的混合蚁群算法 | 第30-40页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第30-32页 |
| ·蚁群觅食过程的路径优化 | 第30-31页 |
| ·旅行商问题的蚁群算法模型 | 第31-32页 |
| ·旅行商问题的蚁群算法流程 | 第32页 |
| ·混合蚁群算法设计 | 第32-39页 |
| ·确定部件工作中心和加工模式的蚁群优化算法 | 第32-35页 |
| ·确定部件加工顺序的启发式规则 | 第35-36页 |
| ·工序加工时间决策规则 | 第36-37页 |
| ·算法总体流程 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 蚁群算法应用研究 | 第40-64页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·蚁群算法在单模式下柔性流水车间调度问题中的应用 | 第40-51页 |
| ·4×5基准实例求解及对比分析 | 第41-43页 |
| ·8×8基准实例求解及对比分析 | 第43-47页 |
| ·10×10基准实例求解及对比分析 | 第47-51页 |
| ·蚁群算法在多模式下柔性流水车间静态调度中的应用 | 第51-60页 |
| ·算例构建 | 第51-53页 |
| ·蚁群算法的参数分析 | 第53-57页 |
| ·蚁群算法的对比分析 | 第57-60页 |
| ·蚁群算法在多模式下柔性流水车间滚动调度中的应用 | 第60-63页 |
| ·滚动调度策略 | 第60-62页 |
| ·滚动调度实例 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于蚁群算法模块的应用系统设计 | 第64-71页 |
| ·应用背景简述 | 第64-65页 |
| ·应用企业的ERP系统功能简介 | 第65-66页 |
| ·基于蚁群算法模块的部件调度系统设计 | 第66-70页 |
| ·系统开发平台及运行环境 | 第66-67页 |
| ·基于蚁群算法模块的部件调度系统框架 | 第67-68页 |
| ·系统总体流程 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 结论与展望 | 第71-73页 |
| 结论 | 第71-72页 |
| 展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |