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指纹图像识别算法研究

第一章 概述第1-13页
第二章 指纹图像识别的基本原理和方法第13-22页
   ·指纹图像的获取第13-15页
   ·指纹图像增强第15-16页
   ·指纹图像的分类第16-18页
     ·核心点(Core Point)第16-17页
     ·三角点(Delta Point)第17页
     ·纹数(Ridge Count)第17-18页
   ·指纹图像的比对第18-19页
   ·系统问题第19-22页
第三章 指纹图像的方向图第22-42页
   ·方向图的定义第22-23页
   ·常用的求解指纹图像方向图的方法第23-32页
     ·局部纹线方向的最佳估计法第23-25页
     ·平方梯度向量法第25-26页
     ·简单反正切法第26-27页
     ·滤波法第27-29页
     ·切片法第29-30页
     ·最小平方估计法第30-32页
   ·各种求指纹图像方向图方法的效果比较第32-38页
     ·计算时间的比较第32页
     ·效果比较第32-38页
   ·方向图的平滑第38-42页
第四章 指纹图像的特征提取第42-55页
   ·概述第43-45页
   ·特征提取第45-55页
     ·指纹区域检测第46-47页
     ·指纹纹线提取第47-51页
     ·特征点的提取第51-55页
第五章 指纹图像的特征匹配第55-71页
   ·概述第55-57页
   ·基于对齐的特征点匹配第57-67页
     ·节点集的对齐第58-64页
     ·对齐后的节点匹配第64-67页
   ·结果分析第67-71页
第六章 指纹图像的增强第71-81页
   ·基于Gabor滤波的指纹图像增强算法第73-77页
     ·局部纹线的频率图第73-74页
     ·指纹图像的增强第74-77页
   ·基于局部纹线方向的指纹图像增强算法第77-81页
     ·指纹图像的“方向线段”第77页
     ·指纹图像的“方向包络”第77-78页
     ·指纹图像的增强第78-79页
     ·指纹图像增强中参数的选择第79-81页
第七章 指纹图像的分类第81-97页
   ·概述第81页
   ·检测奇异点第81-86页
     ·奇异点第82-83页
     ·Poincare′参数第83-84页
     ·“奇异点”检测算法第84-86页
   ·指纹图像一次分类第86-91页
     ·粗分第87页
     ·细分第87-91页
     ·分类结果第91页
   ·指纹图像二次分类第91-97页
     ·定义第93页
     ·分类效果第93-94页
     ·拾遗第94-97页
第八章 试验结果第97-100页
   ·特征比对性能测试第98页
   ·指纹图像分类性能测试第98-100页
第九章 总结和进一步的工作第100-103页
   ·总结第100-101页
   ·进一步的工作第101-103页

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