指纹图像识别算法研究
第一章 概述 | 第1-13页 |
第二章 指纹图像识别的基本原理和方法 | 第13-22页 |
·指纹图像的获取 | 第13-15页 |
·指纹图像增强 | 第15-16页 |
·指纹图像的分类 | 第16-18页 |
·核心点(Core Point) | 第16-17页 |
·三角点(Delta Point) | 第17页 |
·纹数(Ridge Count) | 第17-18页 |
·指纹图像的比对 | 第18-19页 |
·系统问题 | 第19-22页 |
第三章 指纹图像的方向图 | 第22-42页 |
·方向图的定义 | 第22-23页 |
·常用的求解指纹图像方向图的方法 | 第23-32页 |
·局部纹线方向的最佳估计法 | 第23-25页 |
·平方梯度向量法 | 第25-26页 |
·简单反正切法 | 第26-27页 |
·滤波法 | 第27-29页 |
·切片法 | 第29-30页 |
·最小平方估计法 | 第30-32页 |
·各种求指纹图像方向图方法的效果比较 | 第32-38页 |
·计算时间的比较 | 第32页 |
·效果比较 | 第32-38页 |
·方向图的平滑 | 第38-42页 |
第四章 指纹图像的特征提取 | 第42-55页 |
·概述 | 第43-45页 |
·特征提取 | 第45-55页 |
·指纹区域检测 | 第46-47页 |
·指纹纹线提取 | 第47-51页 |
·特征点的提取 | 第51-55页 |
第五章 指纹图像的特征匹配 | 第55-71页 |
·概述 | 第55-57页 |
·基于对齐的特征点匹配 | 第57-67页 |
·节点集的对齐 | 第58-64页 |
·对齐后的节点匹配 | 第64-67页 |
·结果分析 | 第67-71页 |
第六章 指纹图像的增强 | 第71-81页 |
·基于Gabor滤波的指纹图像增强算法 | 第73-77页 |
·局部纹线的频率图 | 第73-74页 |
·指纹图像的增强 | 第74-77页 |
·基于局部纹线方向的指纹图像增强算法 | 第77-81页 |
·指纹图像的“方向线段” | 第77页 |
·指纹图像的“方向包络” | 第77-78页 |
·指纹图像的增强 | 第78-79页 |
·指纹图像增强中参数的选择 | 第79-81页 |
第七章 指纹图像的分类 | 第81-97页 |
·概述 | 第81页 |
·检测奇异点 | 第81-86页 |
·奇异点 | 第82-83页 |
·Poincare′参数 | 第83-84页 |
·“奇异点”检测算法 | 第84-86页 |
·指纹图像一次分类 | 第86-91页 |
·粗分 | 第87页 |
·细分 | 第87-91页 |
·分类结果 | 第91页 |
·指纹图像二次分类 | 第91-97页 |
·定义 | 第93页 |
·分类效果 | 第93-94页 |
·拾遗 | 第94-97页 |
第八章 试验结果 | 第97-100页 |
·特征比对性能测试 | 第98页 |
·指纹图像分类性能测试 | 第98-100页 |
第九章 总结和进一步的工作 | 第100-103页 |
·总结 | 第100-101页 |
·进一步的工作 | 第101-103页 |