毛竹林地上部分碳储量遥感定量估算模型可移植性研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| ·生物量研究综述 | 第9-12页 |
| ·生物量国内外研究综述 | 第9-11页 |
| ·毛竹林碳储量研究综述 | 第11-12页 |
| ·森林生物量估算模型研究综述 | 第12-16页 |
| ·物理遥感估算模型研究 | 第13页 |
| ·经验遥感估算模型研究 | 第13-16页 |
| ·一元线性模型 | 第13页 |
| ·一元非线性模型 | 第13-14页 |
| ·多元线性模型 | 第14-15页 |
| ·多元非线性模型 | 第15-16页 |
| ·半经验遥感估算模型研究 | 第16页 |
| ·估算模型可移植性研究 | 第16-17页 |
| ·研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·研究步骤及方法 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 2 数据与方法 | 第20-25页 |
| ·研究区域概况 | 第20-21页 |
| ·样地调查数据及处理 | 第21页 |
| ·遥感数据及预处理 | 第21-24页 |
| ·几何校正 | 第22页 |
| ·大气校正 | 第22-23页 |
| ·地形校正 | 第23-24页 |
| ·毛竹林信息提取 | 第24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 3 遥感估算模型的构建及评价 | 第25-39页 |
| ·遥感变量设置 | 第25-27页 |
| ·模型构建 | 第27-36页 |
| ·一元线性回归模型 | 第28-29页 |
| ·一元非线性回归性模型 | 第29-30页 |
| ·多元线性回归模型 | 第30-32页 |
| ·逐步回归模型 | 第32-34页 |
| ·Erf-BP 神经网络模型 | 第34-36页 |
| ·模型精度评价 | 第36-37页 |
| ·模型结果分析 | 第37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 4 模型移植性 | 第39-43页 |
| ·不同模型移植结果分析 | 第39-41页 |
| ·一元非线性模型 | 第39页 |
| ·逐步回归模型 | 第39页 |
| ·BPANN 神经网络模型 | 第39-41页 |
| ·可移植性评价 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 5 结论及讨论 | 第43-46页 |
| ·结论与创新性 | 第43页 |
| ·结论 | 第43页 |
| ·创新性 | 第43页 |
| ·讨论 | 第43-46页 |
| ·模型移植性评价 | 第43-44页 |
| ·影响模型可移植性因素分析 | 第44-46页 |
| ·模型选取方面 | 第44页 |
| ·变量选取方面 | 第44-45页 |
| ·数据选取方面 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-53页 |
| 个人简介 | 第53-54页 |
| 导师简介 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
