板带钢质量综合评价方法研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-34页 |
| ·研究的背景 | 第14-15页 |
| ·质量评价研究现状 | 第15-19页 |
| ·质量评价方法与质量标准 | 第19-29页 |
| ·常用评价方法 | 第19-28页 |
| ·质量评价标准 | 第28-29页 |
| ·板带钢质量评价的主要问题 | 第29-31页 |
| ·研究的目的和意义 | 第31页 |
| ·论文的总体思路 | 第31-32页 |
| ·本文研究的主要内容和方法 | 第32-34页 |
| 第二章 板带钢质量影响因素及评价标准 | 第34-47页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·质量影响因素 | 第34-39页 |
| ·表面质量 | 第34-36页 |
| ·板形质量 | 第36页 |
| ·尺寸精度 | 第36-37页 |
| ·力学性能 | 第37页 |
| ·工艺性能 | 第37-39页 |
| ·其它性能 | 第39页 |
| ·相关评价标准 | 第39-46页 |
| ·我国板带钢标准 | 第39-41页 |
| ·存在主要问题及产生的影响 | 第41-42页 |
| ·质量评价系统对标准的需求 | 第42-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 板带钢质量评价系统总体结构 | 第47-55页 |
| ·系统总体结构 | 第47-51页 |
| ·非线性 | 第50页 |
| ·多级模糊性 | 第50-51页 |
| ·子模型 | 第51页 |
| ·建模方法 | 第51-53页 |
| ·权重 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 质量评价系统子模型建模方法 | 第55-89页 |
| ·引言 | 第55页 |
| ·常用的赋权方法 | 第55-62页 |
| ·主观赋权法 | 第55-58页 |
| ·客观赋权法 | 第58-60页 |
| ·组合赋权法 | 第60-61页 |
| ·交互式赋权法 | 第61-62页 |
| ·子模型中的赋权方法 | 第62页 |
| ·表面质量评价子模型 | 第62-72页 |
| ·数学模型 | 第63-64页 |
| ·缺陷权重的确定 | 第64-66页 |
| ·模糊评价参数的量化 | 第66页 |
| ·群决策 | 第66-69页 |
| ·表面质量分级 | 第69页 |
| ·实例 | 第69-72页 |
| ·工艺性能评价子模型 | 第72-78页 |
| ·数学模型 | 第73页 |
| ·权重向量 | 第73-74页 |
| ·评价矩阵 | 第74-75页 |
| ·非线性合成算子 | 第75-77页 |
| ·实例 | 第77-78页 |
| ·力学性能评价子模型 | 第78-87页 |
| ·数学模型 | 第79页 |
| ·最大隶属原则 | 第79-81页 |
| ·级别特征值原则 | 第81-83页 |
| ·级别作用强度原则 | 第83-86页 |
| ·实例 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-89页 |
| 第五章 质量综合评价方法应用 | 第89-105页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·一级动态权重 | 第90-94页 |
| ·BP神经网络设计 | 第91页 |
| ·BP神经网络的结构 | 第91-92页 |
| ·BP神经网络的学习过程 | 第92-94页 |
| ·网络参数选择 | 第94页 |
| ·质量综合评价仿真实验 | 第94-103页 |
| ·虚拟质量评价级别 | 第94-97页 |
| ·选择训练样本 | 第97-99页 |
| ·确定隐含层的实验与分析 | 第99-103页 |
| ·质量综合评价 | 第103页 |
| ·本章小结 | 第103-105页 |
| 第六章 结论 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-113页 |
| 致谢 | 第113-114页 |
| 攻读学位期间发表的论文和科研成果 | 第114-116页 |
| 作者简介 | 第116页 |
