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多时段间歇过程统计建模、在线监测及质量预报

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
目录第10-13页
第一章 绪论第13-33页
   ·课题背景及意义第13-14页
   ·间歇过程特性分析第14-16页
     ·间歇过程的数据特征第14-15页
     ·间歇过程的多时段特性第15-16页
   ·间歇过程统计建模与在线监测第16-28页
     ·间歇过程数据预处理第16-18页
     ·间歇过程中的统计分析方法第18-25页
     ·基于MPCA/MICA的间歇过程在线监测第25-28页
   ·基于时段的间歇过程在线监测与质量预测第28-30页
     ·时段划分算法第28-29页
     ·基于时段的过程监测与质量预测第29-30页
   ·本文的主要工作第30-33页
第二章 基于过渡的间歇过程软时段划分、统计建模及在线监测第33-53页
   ·引言第33-34页
   ·基于硬时段划分的SUB-PCA建模方法第34-36页
   ·基于过渡的软时段划分、统计建模及在线监测第36-45页
     ·基本思想第36-37页
     ·基于过渡的软时段划分第37-40页
     ·基于软时段划分的PCA建模第40-43页
     ·基于软时段划分的在线监测第43-45页
   ·三水箱系统中的实验研究第45-51页
     ·三水箱实验装置第45-46页
     ·软时段划分及过程分析第46-48页
     ·过程监测及故障诊断第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第三章 基于有限批次的子时段统计建模及在线监测第53-73页
   ·引言第53-54页
   ·基于有限批次的子时段统计建模及在线监测第54-63页
     ·基本思想第54-56页
     ·基于有限批次的数据预处理第56-57页
     ·基于有限批次的子时段划分第57-59页
     ·基于时段的ICA建模第59-60页
     ·在线过程监测与故障诊断第60页
     ·在线更新第60-63页
   ·青霉素发酵过程中的应用研究第63-71页
     ·过程描述第63-65页
     ·算法验证及讨论第65-71页
   ·本章小结第71-73页
第四章 慢时变间歇过程的子时段统计建模及在线监测第73-95页
   ·引言第73-74页
   ·自适应更新思想第74-75页
   ·慢时变间歇过程的子时段统计建模及在线监测第75-82页
     ·基本思想第75-77页
     ·基于相对变化的数据预处理第77-78页
     ·基于时段的ICA-PCA建模及在线监测第78-80页
     ·故障诊断第80-82页
     ·两点讨论第82页
   ·青霉素发酵过程中的应用研究第82-93页
     ·实验设计和建模数据第82-84页
     ·算法验证及讨论第84-93页
   ·本章小结第93-95页
第五章 基于时段的回归建模、质量分析及在线预测第95-115页
   ·引言第95-97页
   ·基于时段的回归建模、质量分析及在线预测第97-105页
     ·质量预测中的时段概念第97-98页
     ·关键时段识别第98-99页
     ·关键变量选择第99-101页
     ·基于时段的PLS建模第101-104页
     ·在线质量预测第104-105页
   ·注塑过程中的应用研究第105-114页
     ·注塑过程简介第105-107页
     ·实验设计和建模数据第107-108页
     ·基于时段的质量分析与讨论第108-114页
   ·本章小结第114-115页
第六章 基于时段局部及累积作用分析的质量解释及预测第115-135页
   ·引言第115-116页
   ·质量分析的相关技术第116-118页
   ·基于时段局部及累积作用分析的质量解释及预测第118-127页
     ·基本思想第118-120页
     ·基于时段局部作用的统计分析和回归建模第120-124页
     ·基于时段累积作用的统计分析和回归建模第124-127页
   ·青霉素发酵过程中的实验研究第127-134页
     ·实验设计和建模数据第127页
     ·基于时段的质量解释与预测分析第127-134页
   ·本章小结第134-135页
第七章 结束语第135-138页
参考文献第138-151页
致谢第151-153页
攻读博士学位期间完成的论文第153-156页
作者简介第156页

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