摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-33页 |
·课题背景及意义 | 第13-14页 |
·间歇过程特性分析 | 第14-16页 |
·间歇过程的数据特征 | 第14-15页 |
·间歇过程的多时段特性 | 第15-16页 |
·间歇过程统计建模与在线监测 | 第16-28页 |
·间歇过程数据预处理 | 第16-18页 |
·间歇过程中的统计分析方法 | 第18-25页 |
·基于MPCA/MICA的间歇过程在线监测 | 第25-28页 |
·基于时段的间歇过程在线监测与质量预测 | 第28-30页 |
·时段划分算法 | 第28-29页 |
·基于时段的过程监测与质量预测 | 第29-30页 |
·本文的主要工作 | 第30-33页 |
第二章 基于过渡的间歇过程软时段划分、统计建模及在线监测 | 第33-53页 |
·引言 | 第33-34页 |
·基于硬时段划分的SUB-PCA建模方法 | 第34-36页 |
·基于过渡的软时段划分、统计建模及在线监测 | 第36-45页 |
·基本思想 | 第36-37页 |
·基于过渡的软时段划分 | 第37-40页 |
·基于软时段划分的PCA建模 | 第40-43页 |
·基于软时段划分的在线监测 | 第43-45页 |
·三水箱系统中的实验研究 | 第45-51页 |
·三水箱实验装置 | 第45-46页 |
·软时段划分及过程分析 | 第46-48页 |
·过程监测及故障诊断 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第三章 基于有限批次的子时段统计建模及在线监测 | 第53-73页 |
·引言 | 第53-54页 |
·基于有限批次的子时段统计建模及在线监测 | 第54-63页 |
·基本思想 | 第54-56页 |
·基于有限批次的数据预处理 | 第56-57页 |
·基于有限批次的子时段划分 | 第57-59页 |
·基于时段的ICA建模 | 第59-60页 |
·在线过程监测与故障诊断 | 第60页 |
·在线更新 | 第60-63页 |
·青霉素发酵过程中的应用研究 | 第63-71页 |
·过程描述 | 第63-65页 |
·算法验证及讨论 | 第65-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
第四章 慢时变间歇过程的子时段统计建模及在线监测 | 第73-95页 |
·引言 | 第73-74页 |
·自适应更新思想 | 第74-75页 |
·慢时变间歇过程的子时段统计建模及在线监测 | 第75-82页 |
·基本思想 | 第75-77页 |
·基于相对变化的数据预处理 | 第77-78页 |
·基于时段的ICA-PCA建模及在线监测 | 第78-80页 |
·故障诊断 | 第80-82页 |
·两点讨论 | 第82页 |
·青霉素发酵过程中的应用研究 | 第82-93页 |
·实验设计和建模数据 | 第82-84页 |
·算法验证及讨论 | 第84-93页 |
·本章小结 | 第93-95页 |
第五章 基于时段的回归建模、质量分析及在线预测 | 第95-115页 |
·引言 | 第95-97页 |
·基于时段的回归建模、质量分析及在线预测 | 第97-105页 |
·质量预测中的时段概念 | 第97-98页 |
·关键时段识别 | 第98-99页 |
·关键变量选择 | 第99-101页 |
·基于时段的PLS建模 | 第101-104页 |
·在线质量预测 | 第104-105页 |
·注塑过程中的应用研究 | 第105-114页 |
·注塑过程简介 | 第105-107页 |
·实验设计和建模数据 | 第107-108页 |
·基于时段的质量分析与讨论 | 第108-114页 |
·本章小结 | 第114-115页 |
第六章 基于时段局部及累积作用分析的质量解释及预测 | 第115-135页 |
·引言 | 第115-116页 |
·质量分析的相关技术 | 第116-118页 |
·基于时段局部及累积作用分析的质量解释及预测 | 第118-127页 |
·基本思想 | 第118-120页 |
·基于时段局部作用的统计分析和回归建模 | 第120-124页 |
·基于时段累积作用的统计分析和回归建模 | 第124-127页 |
·青霉素发酵过程中的实验研究 | 第127-134页 |
·实验设计和建模数据 | 第127页 |
·基于时段的质量解释与预测分析 | 第127-134页 |
·本章小结 | 第134-135页 |
第七章 结束语 | 第135-138页 |
参考文献 | 第138-151页 |
致谢 | 第151-153页 |
攻读博士学位期间完成的论文 | 第153-156页 |
作者简介 | 第156页 |