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基于数据挖掘的邮政业务量收系统改进方案研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景第11-13页
     ·邮政业务的发展及运营现状第11-12页
     ·邮政经营管理模式的发展及变革第12页
     ·信息技术对邮政经营管理的影响第12-13页
   ·问题的提出第13-14页
     ·邮政业务管理需要高水平的信息化管理第13-14页
     ·邮政业务量收管理系统的还存在不足第14页
   ·邮政信息管理的国内外发展现状第14-16页
   ·研究目标与研究内容第16-17页
   ·研究方法与研究思路第17-18页
   ·论文结构第18-19页
第2章 相关理论综述第19-28页
   ·企业信息管理概述第19-20页
     ·信息管理的概念第19页
     ·信息管理系统的概念第19-20页
   ·数据仓库第20-23页
     ·数据仓库的概念第20页
     ·操作型数据库和分析型数据仓库的区别第20-21页
     ·数据仓库系统的体系结构第21-22页
     ·数据集市第22-23页
   ·数据挖掘第23-26页
     ·数据挖掘的概念第23页
     ·数据挖掘与传统数据分析的区别第23页
     ·数据挖掘的过程第23-24页
     ·数据挖掘的功能第24-25页
     ·数据挖掘系统的体系结构第25-26页
   ·联机分析处理OLAP第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第3章 邮政业务量收管理信息化现状分析第28-43页
   ·邮政业务量收管理系统的概念及定位第28-29页
     ·邮政业务量收管理系统的概念第28页
     ·邮政业务量收管理系统的定位第28-29页
   ·邮政业务量收管理系统体系结构第29-32页
     ·业务管理结构第29-31页
     ·业务功能结构第31-32页
   ·基于数据挖掘的邮政业务量收管理系统的系统流程第32-38页
     ·数据采集第32-34页
     ·内部数据处理第34-37页
     ·数据的外部展现第37-38页
   ·邮政业务量收管理系统信息化现状第38-41页
     ·数据管理第38-39页
     ·数据采集和交换第39页
     ·数据应用第39-40页
     ·数据存储和数据加工第40-41页
   ·邮政业务量收管理系统结构体系存在的问题第41-42页
     ·数据外部展现存在的问题第41页
     ·数据发布存在的问题第41页
     ·数据交换和数据存储存在的问题第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 邮政业务量收管理系统的应用现状及问题分析第43-60页
   ·业务量收管理系统业务应用现状第43-54页
     ·基本量收管理第43-46页
     ·客户管理第46-49页
     ·流量流向分析第49页
     ·欠费管理第49-53页
     ·业务稽核第53页
     ·财务分析第53-54页
   ·业务量收管理系统现阶段应用成果第54-56页
     ·量收系统在支撑业务发展方面的应用成果第54-55页
     ·量收系统在加强业务收入管理方面的应用第55页
     ·量收系统在其他管理方面的应用第55页
     ·量收系统在管理创新方面的应用第55-56页
   ·应用问题分析第56-59页
     ·基础数据不全面第56页
     ·数据挖掘功能不强第56-57页
     ·缺少邮路成本数据第57页
     ·缺少运输和投递环节数据第57页
     ·财务分析存在的问题第57-58页
     ·使用与管理存在的问题第58-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 邮政业务量收管理系统改进方案第60-69页
   ·邮政业务量收管理系统应用功能规划第60-62页
     ·功能规划第60-61页
     ·功能实现方式第61-62页
   ·邮政业务量收管理系统应用功能扩展方案第62-66页
     ·丰富数据源第62页
     ·构建数据集成平台第62-63页
     ·应用功能的扩展第63-66页
   ·管理制度的改进第66-68页
     ·管理思路的转变第66-67页
     ·加强数据质量监控和管理第67页
     ·灵活的使用系统第67-68页
   ·本章小结第68-69页
第6章 结论与展望第69-71页
   ·本文的主要工作和结论第69页
   ·本文研究的局限性第69页
   ·需要进一步开展的工作第69-71页
参考文献第71-72页
致谢第72-73页

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