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数据挖掘技术在银行业个人客户关系管理中的应用

论文摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 引言第12-15页
   ·本文的研究背景第12-13页
   ·本文的研究目标与实际意义第13页
   ·本文的内容安排第13-15页
第2章 客户关系管理(CRM)和数据挖掘概论第15-28页
   ·客户关系分析第15-16页
     ·客户和客户关系概述第15页
     ·客户生命周期分析第15-16页
   ·CRM的定义第16-18页
     ·管理理念第17页
     ·技术支持第17-18页
     ·业务流程第18页
   ·CRM系统的基本架构第18-20页
     ·CRM系统的组成第18-19页
     ·CRM系统的三大类型第19-20页
   ·数据挖掘的概念第20-21页
   ·数据挖掘的功能第21页
   ·数据挖掘的常用分析方法第21-23页
     ·概念描述第21-22页
     ·关联分析第22页
     ·分类和预测分析第22页
     ·聚类分析第22页
     ·偏差检测第22-23页
   ·数据挖掘的经典算法第23-26页
     ·决策树第23-24页
     ·神经网络第24页
     ·传统统计分析第24-25页
     ·模糊技术第25页
     ·可视化技术第25-26页
   ·数据挖掘的步骤第26-28页
第3章 基于数据挖掘的银行CRM系统的构建和实施第28-41页
   ·商业银行CRM的内涵与内容第28页
   ·中国农业银行实施个人客户关系管理PCRM的必要性第28-31页
     ·实施客户关系管理是应对国际金融竞争的需要第29页
     ·实施客户关系管理是应对国内金融同业竞争的需要第29-30页
     ·IT技术对业务发展的支撑作用第30页
     ·实施客户关系管理是农行自身改革与发展的需要第30-31页
   ·农业银行实施客户关系管理的基本原则第31-32页
     ·统合性原则第31-32页
     ·一对一的原则第32页
     ·实时性原则第32页
   ·农业银行PCRM系统的总体架构第32-37页
     ·一个中心第33-34页
     ·三套整合第34-35页
     ·五个系统第35-36页
     ·两个平台第36-37页
   ·农业银行PCRM系统的着力点第37-41页
     ·了解整合客户信息第37-38页
     ·区分、锁定最有价值的客户第38页
     ·挖掘客户潜在需求第38页
     ·关注客户终身价值第38-39页
     ·集合银行卡和网上银行信息第39页
     ·完善集成95599电话银行第39页
     ·整合营销渠道第39-40页
     ·以扁平化管理和优化网点布局为核心进行机构整合第40页
     ·建立适合客户价值管理营销机制的绩效考评和分配体系第40-41页
第4章 数据挖掘在农业银行PCRM中的应用第41-52页
   ·数据挖掘在农业银行PCRM中的作用第41页
   ·数据挖掘技术在农行PCRM系统中应用的具体方法第41-44页
     ·采用概念描述的方法获得客户信息评价第41-42页
     ·使用关联规则发现客户信息数据之间的关系第42-43页
     ·使用分类方法对现有的客户归类第43页
     ·使用孤立点分析找到客户中的特殊行为第43-44页
   ·数据挖掘技术在农行PCRM系统中的具体应用第44-47页
     ·定义相关术语第44-45页
     ·客户定义第45-47页
   ·资产积分业务算法第47-52页
     ·资产业务积分概述第47-48页
     ·资产业务积分计算公式第48-51页
     ·银行卡透支积分计算公式第51页
     ·数据来源第51-52页
第5章 农业银行PCRM系统简介第52-61页
   ·农业银行PCRM系统开发背景及简介第52-55页
     ·设计原则第52-53页
     ·设计目标第53-54页
     ·用户第54-55页
   ·农业银行PCRM系统的基本功能第55-61页
     ·CRM主页第55-56页
     ·市场细分第56-57页
     ·我的客户第57页
     ·营销支持第57-58页
     ·业绩考核第58-59页
     ·专业管理第59页
     ·系统设置第59-61页
第6章 结论与展望第61-63页
   ·结论第61-62页
     ·工作意义第61页
     ·实际工作中的注意点第61-62页
   ·展望第62-63页
参考文献第63-65页
致谢第65页

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