车牌识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究背景 | 第9页 |
| ·车牌识别技术在国内外的研究现状 | 第9-11页 |
| ·车牌识别系统的应用 | 第11-12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第2章 车牌识别的相关技术介绍 | 第13-33页 |
| ·关于车牌的先验知识 | 第13-14页 |
| ·车牌简介 | 第13页 |
| ·汽车牌照类型规格和主要特征 | 第13-14页 |
| ·车牌识别的关键技术 | 第14-33页 |
| ·车辆牌照区域定位技术 | 第14-24页 |
| ·字符分割技术 | 第24-25页 |
| ·车牌字符识别技术 | 第25-33页 |
| 第3章 车牌识别系统总体设计 | 第33-35页 |
| ·系统的结构框图 | 第33-34页 |
| ·车牌识别系统的软件环境 | 第34-35页 |
| 第4章 车牌识别系统的软件设计与实现 | 第35-63页 |
| ·车牌图像预处理 | 第35-38页 |
| ·灰度化 | 第35页 |
| ·灰度拉伸 | 第35-37页 |
| ·图像的滤波处理 | 第37页 |
| ·边缘检测 | 第37-38页 |
| ·车牌定位 | 第38-46页 |
| ·车牌粗定位 | 第38-40页 |
| ·车牌图像的二值化 | 第40-43页 |
| ·车牌图像的倾斜校正 | 第43-44页 |
| ·车牌精定位 | 第44-46页 |
| ·基于车牌区域先验知识和投影的字符切分方法 | 第46-48页 |
| ·车牌字符识别 | 第48-63页 |
| ·字符归一化 | 第48-49页 |
| ·字符特征提取 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络识别算法 | 第50-54页 |
| ·粗分类 | 第54-55页 |
| ·BP网络参数的确定 | 第55-59页 |
| ·BP网络的训练过程 | 第59-63页 |
| 第5章 系统测试 | 第63-65页 |
| 第6章 结束语 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 致谢 | 第71页 |