车牌识别系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-13页 |
·课题研究背景 | 第9页 |
·车牌识别技术在国内外的研究现状 | 第9-11页 |
·车牌识别系统的应用 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-13页 |
第2章 车牌识别的相关技术介绍 | 第13-33页 |
·关于车牌的先验知识 | 第13-14页 |
·车牌简介 | 第13页 |
·汽车牌照类型规格和主要特征 | 第13-14页 |
·车牌识别的关键技术 | 第14-33页 |
·车辆牌照区域定位技术 | 第14-24页 |
·字符分割技术 | 第24-25页 |
·车牌字符识别技术 | 第25-33页 |
第3章 车牌识别系统总体设计 | 第33-35页 |
·系统的结构框图 | 第33-34页 |
·车牌识别系统的软件环境 | 第34-35页 |
第4章 车牌识别系统的软件设计与实现 | 第35-63页 |
·车牌图像预处理 | 第35-38页 |
·灰度化 | 第35页 |
·灰度拉伸 | 第35-37页 |
·图像的滤波处理 | 第37页 |
·边缘检测 | 第37-38页 |
·车牌定位 | 第38-46页 |
·车牌粗定位 | 第38-40页 |
·车牌图像的二值化 | 第40-43页 |
·车牌图像的倾斜校正 | 第43-44页 |
·车牌精定位 | 第44-46页 |
·基于车牌区域先验知识和投影的字符切分方法 | 第46-48页 |
·车牌字符识别 | 第48-63页 |
·字符归一化 | 第48-49页 |
·字符特征提取 | 第49-50页 |
·BP神经网络识别算法 | 第50-54页 |
·粗分类 | 第54-55页 |
·BP网络参数的确定 | 第55-59页 |
·BP网络的训练过程 | 第59-63页 |
第5章 系统测试 | 第63-65页 |
第6章 结束语 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-71页 |
致谢 | 第71页 |