基于数字图像处理的皮革面积测量系统
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-13页 |
·课题的背景及来源 | 第10页 |
·皮革面积测量系统的发展状况 | 第10-11页 |
·皮革面积测量系统的组成与原理 | 第11-12页 |
·本论文的主要工作 | 第12-13页 |
第2章 皮革图像的采集 | 第13-17页 |
·软件系统组成 | 第13页 |
·软件系统功能程图 | 第13页 |
·软件支持 | 第13页 |
·硬件系统组成 | 第13-15页 |
·摄像头的选择 | 第14-15页 |
·计算机配置 | 第15页 |
·皮革图像采集软件 | 第15-16页 |
·皮革图像采集要求 | 第16-17页 |
第3章 数字图像处理编程理论研究 | 第17-32页 |
·数字图像处理概述 | 第17-20页 |
·数字图像处理技术的发展 | 第17-18页 |
·图像的分类 | 第18页 |
·数字图像处理的应用 | 第18-19页 |
·图像处理基本原理 | 第19-20页 |
·数字图像处理的基本概念 | 第20-21页 |
·图像处理的颜色模式 | 第21-25页 |
·颜色 | 第21-22页 |
·图像的色彩空间 | 第22-25页 |
·调色板 | 第25-26页 |
·调色板的作用 | 第25-26页 |
·带调色板的彩色图像的显示 | 第26页 |
·图像数据的存储、传送和处理 | 第26-28页 |
·图像数据的存储、传送和处理 | 第26-27页 |
·像素数据的存储结构 | 第27页 |
·图像显示与存储过程 | 第27-28页 |
·BMP图像文件 | 第28-32页 |
·BMP文件的结构 | 第28-29页 |
·位图文件头和位图信息头 | 第29-30页 |
·图像文件读入内存的过程 | 第30页 |
·实际的位图数据 | 第30-32页 |
第4章 皮革图像识别与像素统计的算法研究 | 第32-49页 |
·皮革图像识别概述与测量系统的结构 | 第32-33页 |
·图像的平滑处理 | 第33-35页 |
·图像平滑处理的目的 | 第33页 |
·中值滤波处理的基本原理 | 第33-35页 |
·图像的分割 | 第35-42页 |
·图像分割的定义与分类 | 第35-36页 |
·直方图原理 | 第36-37页 |
·RGB阈值选取分割 | 第37-38页 |
·基于HSI色彩的皮革图像分割算法 | 第38-39页 |
·自适应阈值分割算法 | 第39-42页 |
·图像去噪声处理 | 第42-46页 |
·数学形态学概述 | 第42页 |
·图像腐蚀化原理 | 第42-44页 |
·图像膨胀化原理 | 第44-46页 |
·边缘检测 | 第46-48页 |
·梯度的定义 | 第46页 |
·常用边缘检测算子 | 第46-48页 |
·二值图像的面积计算 | 第48-49页 |
第5章 皮革测量软件的设计与调试 | 第49-62页 |
·VC++6.0编程软件的使用 | 第49-59页 |
·Visual C++6.0简介 | 第49-51页 |
·面向对象程序设计方法 | 第51-52页 |
·MFC概述 | 第52-53页 |
·MFC消息映射机制 | 第53-55页 |
·对话框的使用 | 第55-56页 |
·派生类的应用 | 第56-57页 |
·菜单的使用 | 第57页 |
·动态链接库的使用 | 第57-59页 |
·皮革面积测量软件的实现过程 | 第59页 |
·皮革测量系统的测量原理和精度控制 | 第59-60页 |
·皮革面积测量软件主界面的选取 | 第60页 |
·系统的精度测试结果 | 第60-62页 |
第6章 结论与展望 | 第62-64页 |
·结论 | 第62页 |
·本文的不足 | 第62-63页 |
·展望 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |