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轧机异常振动的因素分析与特征提取

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-16页
   ·轧机振动的国内外研究概况第10-11页
   ·轧机振动研究内容及成果第11-13页
   ·轧机异常振动分析存在的不足第13页
   ·小波变换和分形理论的引入第13-14页
   ·本文主要内容与论文结构第14-16页
     ·本文主要研究背景第14页
     ·本文主要研究内容第14-16页
第二章 振动分析理论基础第16-24页
   ·基于能量分布的特征提取及分类第16-20页
     ·小波变换概念第17-18页
     ·小波包分析第18-19页
     ·信号的小波包特征提取原理第19-20页
     ·灰色聚类分析第20页
     ·灰色聚类分析法原理第20页
   ·基于分形维数的特征提取第20-22页
     ·分形概念第21-22页
     ·分形维数概念第22页
   ·本章小结第22-24页
第三章 轧机垂直振动故障分析与研究第24-42页
   ·1420冷连轧机组存在的问题第24-25页
   ·振动实测方法及信号分析第25-28页
   ·五机架振源分析第28-31页
     ·振动形成过程第28-29页
     ·速差与振动关系第29-30页
     ·机架固有频率第30-31页
     ·振源向垂直振动的演变过程第31页
   ·冷轧中乳化液因素分析第31-39页
   ·异常振动控制措施第39-41页
     ·轧制工艺参数调整第39-41页
     ·控制系统改进措施第41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于小波包分析的特征提取及分类第42-50页
   ·基于能量的小波包特征提取过程第42-43页
   ·小波包分析参数选择第43-44页
   ·振动信号的特征提取与分析第44-47页
     ·振动信号的小波包分析第44-45页
     ·基于能量分布的轧机振动信号特征第45-47页
   ·基于轧机能量特征向量的灰色聚类第47-49页
     ·灰色聚类过程第47-48页
     ·振动信号的聚类参数选择第48页
     ·轧机振动的灰色聚类结果第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于分形的轧机振动特征提取第50-62页
   ·振动信号关联维数研究第50-56页
     ·基于G-P算法的关联维数第50-51页
     ·关联维数计算参数的选取第51-54页
     ·无标度区间选取的改进第54-55页
     ·振动信号关联维数第55-56页
   ·Matlab MEX文件应用第56-58页
     ·MEX文件的组成第56-57页
     ·MEX文件的生成过程第57页
     ·MEX文件C代码编写第57-58页
   ·轧机异常振动信号关联维数特征分析第58-60页
     ·关联维数的计算分析第58-59页
     ·分形维数与故障特征第59-60页
   ·本章小结第60-62页
第六章 结论与展望第62-64页
   ·全文总结第62页
   ·工作展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
攻读硕士期间发表的论文第70页

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