轧机异常振动的因素分析与特征提取
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
·轧机振动的国内外研究概况 | 第10-11页 |
·轧机振动研究内容及成果 | 第11-13页 |
·轧机异常振动分析存在的不足 | 第13页 |
·小波变换和分形理论的引入 | 第13-14页 |
·本文主要内容与论文结构 | 第14-16页 |
·本文主要研究背景 | 第14页 |
·本文主要研究内容 | 第14-16页 |
第二章 振动分析理论基础 | 第16-24页 |
·基于能量分布的特征提取及分类 | 第16-20页 |
·小波变换概念 | 第17-18页 |
·小波包分析 | 第18-19页 |
·信号的小波包特征提取原理 | 第19-20页 |
·灰色聚类分析 | 第20页 |
·灰色聚类分析法原理 | 第20页 |
·基于分形维数的特征提取 | 第20-22页 |
·分形概念 | 第21-22页 |
·分形维数概念 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-24页 |
第三章 轧机垂直振动故障分析与研究 | 第24-42页 |
·1420冷连轧机组存在的问题 | 第24-25页 |
·振动实测方法及信号分析 | 第25-28页 |
·五机架振源分析 | 第28-31页 |
·振动形成过程 | 第28-29页 |
·速差与振动关系 | 第29-30页 |
·机架固有频率 | 第30-31页 |
·振源向垂直振动的演变过程 | 第31页 |
·冷轧中乳化液因素分析 | 第31-39页 |
·异常振动控制措施 | 第39-41页 |
·轧制工艺参数调整 | 第39-41页 |
·控制系统改进措施 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于小波包分析的特征提取及分类 | 第42-50页 |
·基于能量的小波包特征提取过程 | 第42-43页 |
·小波包分析参数选择 | 第43-44页 |
·振动信号的特征提取与分析 | 第44-47页 |
·振动信号的小波包分析 | 第44-45页 |
·基于能量分布的轧机振动信号特征 | 第45-47页 |
·基于轧机能量特征向量的灰色聚类 | 第47-49页 |
·灰色聚类过程 | 第47-48页 |
·振动信号的聚类参数选择 | 第48页 |
·轧机振动的灰色聚类结果 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第五章 基于分形的轧机振动特征提取 | 第50-62页 |
·振动信号关联维数研究 | 第50-56页 |
·基于G-P算法的关联维数 | 第50-51页 |
·关联维数计算参数的选取 | 第51-54页 |
·无标度区间选取的改进 | 第54-55页 |
·振动信号关联维数 | 第55-56页 |
·Matlab MEX文件应用 | 第56-58页 |
·MEX文件的组成 | 第56-57页 |
·MEX文件的生成过程 | 第57页 |
·MEX文件C代码编写 | 第57-58页 |
·轧机异常振动信号关联维数特征分析 | 第58-60页 |
·关联维数的计算分析 | 第58-59页 |
·分形维数与故障特征 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第六章 结论与展望 | 第62-64页 |
·全文总结 | 第62页 |
·工作展望 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
致谢 | 第68-70页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第70页 |