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基于小波变换自适应数字图像水印算法的研究与实现

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第一章 绪论第10-17页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·数字水印技术的发展现状第11-14页
   ·数字图像水印的发展前景第14-15页
   ·数字水印技术存在的问题第15页
   ·本文主要研究内容与结构第15-16页
 本章小结第16-17页
第二章 数字水印技术概述第17-26页
   ·数字水印技术基本原理第17页
   ·数字水印框架第17-19页
   ·数字水印的特性第19页
   ·数字水印分类第19-21页
     ·按照水印嵌入的位置分类第19-20页
     ·按照水印检测的方式分类第20页
     ·按照水印的意义分类第20页
     ·按照水印抗攻击的能力分类第20-21页
   ·数字水印算法第21-23页
     ·空间域数字水印算法第21-22页
     ·DCT 变换域算法第22页
     ·DWT 变换域算法第22-23页
   ·数字水印技术的攻击技术第23页
   ·图像数字水印性能评估第23-25页
     ·影响性能的因素第23-24页
     ·水印的评价标准第24-25页
 本章小结第25-26页
第三章 小波变换及其在图像数字水印中的应用第26-37页
   ·小波分析基础理论概述第26-29页
     ·小波变换的由来及发展第26-27页
     ·小波变换定义及特点第27-28页
     ·连续小波变换第28-29页
     ·离散小波变换第29页
   ·小波的分解与重构第29-33页
     ·小波分析对信号的处理第29-30页
     ·信号的分解与重构—Mallat 算法第30页
     ·图像的小波分解与重构第30-33页
   ·小波域的图像数字水印算法第33-35页
   ·小波变换在数字水印技术中的应用前景第35-36页
 本章小结第36-37页
第四章 基于HVS 特性的小波域数字图像水印算法的实现第37-57页
   ·算法思想与目标第37页
   ·水印信号的选择第37页
   ·小波基、分解级数和小波系数的选择第37-38页
   ·人类视觉掩蔽特性在算法中的应用第38-43页
     ·人类视觉系统第38-39页
     ·人类视觉掩蔽特性的应用第39-43页
   ·图像的置乱变换第43-45页
     ·数字图像的Arnold 置乱第44页
     ·图像的置乱实验第44-45页
   ·水印的嵌入算法第45-46页
   ·水印的提取算法第46页
   ·实验结果及性能评估第46-56页
 本章小结第56-57页
结论与展望第57-59页
参考文献第59-61页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62-63页

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