摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·数字水印技术的发展现状 | 第11-14页 |
·数字图像水印的发展前景 | 第14-15页 |
·数字水印技术存在的问题 | 第15页 |
·本文主要研究内容与结构 | 第15-16页 |
本章小结 | 第16-17页 |
第二章 数字水印技术概述 | 第17-26页 |
·数字水印技术基本原理 | 第17页 |
·数字水印框架 | 第17-19页 |
·数字水印的特性 | 第19页 |
·数字水印分类 | 第19-21页 |
·按照水印嵌入的位置分类 | 第19-20页 |
·按照水印检测的方式分类 | 第20页 |
·按照水印的意义分类 | 第20页 |
·按照水印抗攻击的能力分类 | 第20-21页 |
·数字水印算法 | 第21-23页 |
·空间域数字水印算法 | 第21-22页 |
·DCT 变换域算法 | 第22页 |
·DWT 变换域算法 | 第22-23页 |
·数字水印技术的攻击技术 | 第23页 |
·图像数字水印性能评估 | 第23-25页 |
·影响性能的因素 | 第23-24页 |
·水印的评价标准 | 第24-25页 |
本章小结 | 第25-26页 |
第三章 小波变换及其在图像数字水印中的应用 | 第26-37页 |
·小波分析基础理论概述 | 第26-29页 |
·小波变换的由来及发展 | 第26-27页 |
·小波变换定义及特点 | 第27-28页 |
·连续小波变换 | 第28-29页 |
·离散小波变换 | 第29页 |
·小波的分解与重构 | 第29-33页 |
·小波分析对信号的处理 | 第29-30页 |
·信号的分解与重构—Mallat 算法 | 第30页 |
·图像的小波分解与重构 | 第30-33页 |
·小波域的图像数字水印算法 | 第33-35页 |
·小波变换在数字水印技术中的应用前景 | 第35-36页 |
本章小结 | 第36-37页 |
第四章 基于HVS 特性的小波域数字图像水印算法的实现 | 第37-57页 |
·算法思想与目标 | 第37页 |
·水印信号的选择 | 第37页 |
·小波基、分解级数和小波系数的选择 | 第37-38页 |
·人类视觉掩蔽特性在算法中的应用 | 第38-43页 |
·人类视觉系统 | 第38-39页 |
·人类视觉掩蔽特性的应用 | 第39-43页 |
·图像的置乱变换 | 第43-45页 |
·数字图像的Arnold 置乱 | 第44页 |
·图像的置乱实验 | 第44-45页 |
·水印的嵌入算法 | 第45-46页 |
·水印的提取算法 | 第46页 |
·实验结果及性能评估 | 第46-56页 |
本章小结 | 第56-57页 |
结论与展望 | 第57-59页 |
参考文献 | 第59-61页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |