| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 引言 | 第10-12页 |
| 第1章 模糊数学基础 | 第12-19页 |
| ·模糊集理论的产生 | 第12-13页 |
| ·预备知识 | 第13-15页 |
| ·关系、偏序关系、全序关系 | 第13-14页 |
| ·格 | 第14-15页 |
| ·模糊集合与模糊逻辑的基本概念 | 第15-19页 |
| ·模糊集合的基本概念 | 第15-16页 |
| ·模糊集的运算 | 第16页 |
| ·分解定理和扩展定理 | 第16-18页 |
| ·经典模糊集及模糊逻辑存在的问题 | 第18-19页 |
| 第2章 AFS模糊逻辑 | 第19-30页 |
| ·AFS理论的基本思想 | 第19-20页 |
| ·AFS代数 | 第20-25页 |
| ·EI代数 | 第20-23页 |
| ·EI~(n+1)代数和E~#I代数 | 第23-25页 |
| ·AFS结构 | 第25-28页 |
| ·基于AFS理论的Zadeh模糊集隶属函数的新算法 | 第28-30页 |
| 第3章 模糊聚类理论 | 第30-41页 |
| ·模糊聚类理论的产生与发展 | 第30-31页 |
| ·聚类分析 | 第31-32页 |
| ·关于几种主要聚类分析方法的研究 | 第32-37页 |
| ·层次聚类 | 第33-34页 |
| ·分割聚类 | 第34-35页 |
| ·基于网格的聚类方法 | 第35页 |
| ·基于准则函数的聚类方法 | 第35-37页 |
| ·其他聚类方法 | 第37页 |
| ·关于聚类有效性的研究 | 第37-39页 |
| ·模糊聚类分析在实际中的应用 | 第39-41页 |
| ·模糊聚类在模式识别中的应用 | 第39-40页 |
| ·模糊聚类在图象处理中的应用 | 第40-41页 |
| 第4章 AFS聚类方法研究 | 第41-51页 |
| ·改进的AFS聚类分析算法 | 第41-43页 |
| ·算法对于模糊数据聚类的应用实例 | 第43-51页 |
| ·新的AFS聚类分析算法对例2.1所示数据的聚类过程 | 第44-46页 |
| ·新的AFS聚类算法对于30个样本数据的聚类结果 | 第46-49页 |
| ·所得聚类结果与专家经验的符合情况分析 | 第49-51页 |
| 第5章 结论 | 第51-52页 |
| ·本文主要工作 | 第51页 |
| ·前景及展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 攻读学位期间公开发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 研究生履历 | 第59页 |