| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| ·客户关系管理(CRM) | 第8-9页 |
| ·数据挖掘在CRM中的核心作用 | 第9-10页 |
| ·我国商业银行在客户管理系统方面的现状 | 第10-11页 |
| ·银行个人优质客户管理系统简介 | 第11-13页 |
| 第2章 数据预处理定义 | 第13-21页 |
| ·数据预处理定义 | 第13页 |
| ·数据预处理的基本任务 | 第13-14页 |
| ·数据清理 | 第14-15页 |
| ·数据转换 | 第15-19页 |
| ·数据规范化 | 第15-16页 |
| ·合计处理 | 第16页 |
| ·数据类型转换 | 第16-17页 |
| ·属性和实例的选择 | 第17-19页 |
| ·个人优质客户管理系统中的数据预处理 | 第19-21页 |
| 第3章 数据挖掘 | 第21-49页 |
| ·数据挖掘概述 | 第21-24页 |
| ·数据挖掘的模式 | 第24-28页 |
| ·概念/类描述:特征化和区分 | 第25页 |
| ·关联分析 | 第25-26页 |
| ·分类和预测 | 第26-27页 |
| ·聚类分析 | 第27页 |
| ·孤立点分析 | 第27-28页 |
| ·数据挖掘的算法 | 第28-43页 |
| ·分类算法 | 第28-32页 |
| ·聚类算法 | 第32-34页 |
| ·异常检测算法 | 第34-43页 |
| ·数据挖掘的主要应用 | 第43-48页 |
| ·数据挖掘解决的问题 | 第43-44页 |
| ·数据挖掘在市场营销的应用 | 第44-45页 |
| ·数据挖掘技术在银行CRM系统中的应用 | 第45-48页 |
| ·商用数据挖掘工具简介 | 第48-49页 |
| 第4章 基于数据挖掘技术的银行个人优质客户管理应用研究 | 第49-66页 |
| ·数据挖掘在银行客户关系管理中的应用 | 第49-51页 |
| ·客户分类 | 第49-50页 |
| ·客户获取 | 第50页 |
| ·信用分析 | 第50-51页 |
| ·客户保持 | 第51页 |
| ·数据挖掘在银行个人优质客户管理中的应用研究 | 第51-66页 |
| ·系统的总体设计 | 第51-53页 |
| ·各个功能模块介绍及相应的设计流程图 | 第53-57页 |
| ·数据的挖掘阶段 | 第57-66页 |
| 第5章 结论与展望 | 第66-67页 |
| ·结论 | 第66页 |
| ·进一步工作的方向 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-69页 |