| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·毫米波基础理论及其特点 | 第8-9页 |
| ·毫米波辐射计 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 2 毫米波辐射计对空目标探测信号模型 | 第11-28页 |
| ·毫米波辐射计系统 | 第11-12页 |
| ·目标辐射特性分析 | 第12-14页 |
| ·辐射计理想输出信号模型 | 第14-22页 |
| ·天线温度数学模型 | 第14-17页 |
| ·目标辐射面积分析 | 第17-20页 |
| ·辐射计理想输出信号模型 | 第20-22页 |
| ·辐射计实际输出信号模型 | 第22-28页 |
| ·辐射计噪声分析 | 第22-24页 |
| ·辐射计实际输出信号模型 | 第24-28页 |
| 3 目标信号预处理 | 第28-51页 |
| ·小波分析在信号降噪中的应用 | 第28-29页 |
| ·小波分析信号降噪方法 | 第29-33页 |
| ·小波分析基本理论 | 第29-31页 |
| ·小波降噪原理 | 第31-33页 |
| ·小波函数的选取 | 第33-36页 |
| ·小波函数的选择原则 | 第33页 |
| ·选取合适的小波函数 | 第33-36页 |
| ·信号的阈值去噪 | 第36-47页 |
| ·阈值函数 | 第36-37页 |
| ·传统阈值的选取准则 | 第37-38页 |
| ·传统阈值方法降噪 | 第38-41页 |
| ·全局阈值降噪和分层阈值降噪 | 第41-43页 |
| ·新阈值降噪 | 第43-47页 |
| ·FFT在信号降噪中的作用 | 第47-49页 |
| ·信号预处理方法的比较与选择 | 第49-51页 |
| 4 目标信号的特征提取与识别 | 第51-72页 |
| ·直升机型号识别 | 第51-55页 |
| ·直升机目标特征提取 | 第55-70页 |
| ·基于小波分解的模极大值特征提取 | 第56-60页 |
| ·基于小波分解的能量特征提取 | 第60-62页 |
| ·基于小波包分解的熵特征提取 | 第62-66页 |
| ·依据适应性小波网络的特征提取 | 第66-70页 |
| ·特征提取方法的比较与选择 | 第70-72页 |
| 5 结束语 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录 I: 两种直升机在不同高度下的机体辐射面积 | 第77-84页 |
| 附录 II: 两种直升机在不同高度下的旋翼辐射面积 | 第84页 |