序列挖掘在临床行为模式发现中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·本文项目背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·医疗信息化管理的发展状况 | 第13-14页 |
| ·论文的研究内容及组织形式 | 第14-16页 |
| 第二章 数据挖掘技术 | 第16-30页 |
| ·数据挖掘概念及过程 | 第16-18页 |
| ·数据预处理技术 | 第18-21页 |
| ·数据预处理概念及数据质量问题 | 第18-19页 |
| ·常用的数据预处理方法 | 第19-20页 |
| ·时间相关数据处理 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的主要方法 | 第21-24页 |
| ·序列模式挖掘基本算法 | 第24-29页 |
| ·基于Apriori特性算法 | 第24-28页 |
| ·基于模式生长算法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 临床数据预处理 | 第30-41页 |
| ·临床行为数据特点及问题 | 第30-31页 |
| ·临床行为数据清理 | 第31-33页 |
| ·临床时间数据规范化 | 第33-40页 |
| ·规范化建模 | 第33-37页 |
| ·规范化算法 | 第37-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 临床行为模式发现算法 | 第41-64页 |
| ·问题分析 | 第41-43页 |
| ·相关定义 | 第43-44页 |
| ·新的临床序列数据生成算法 | 第44-48页 |
| ·临床行为模式发现 | 第48-62页 |
| ·临床行为序列的时间约束 | 第48-50页 |
| ·候选模式生成策略 | 第50-55页 |
| ·候选模式支持度计算及发现频繁模式 | 第55-62页 |
| ·算法分析与评估 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 原型系统的设计 | 第64-75页 |
| ·原型系统分析 | 第64页 |
| ·临床行为模式挖掘系统结构 | 第64-66页 |
| ·挖掘系统主要功能实现 | 第66-73页 |
| ·数据预处理 | 第66-70页 |
| ·模式发现 | 第70-71页 |
| ·模式评估 | 第71-73页 |
| ·系统特点 | 第73-75页 |
| 第六章 结束语 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75-76页 |
| ·展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 发表论文 | 第82页 |
