改进的QPSO算法及其应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·概述 | 第7页 |
| ·粒子群算法的研究概况 | 第7-8页 |
| ·图像增强的研究概况 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第9-11页 |
| 第二章 图像增强概述 | 第11-17页 |
| ·图像增强的概念 | 第11页 |
| ·几种常用的图像增强方法 | 第11-17页 |
| ·灰度级修正 | 第11-12页 |
| ·灰度变换 | 第12-13页 |
| ·直方图变换 | 第13-17页 |
| 第三章 粒子群算法概述 | 第17-26页 |
| ·粒子群算法的提出 | 第17-18页 |
| ·基本粒子群算法概述 | 第18-25页 |
| ·算法原理 | 第18-19页 |
| ·算法流程 | 第19页 |
| ·两种基本的进化模型 | 第19-20页 |
| ·与其他进化算法的比较 | 第20页 |
| ·几种改进的微粒群算法 | 第20-24页 |
| ·粒子群算法的应用 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 具有量子行为的粒子群算法 | 第26-34页 |
| ·具有量子行为的粒子群算法的提出 | 第26页 |
| ·具有量子行为的粒子群算法简介 | 第26-27页 |
| ·QPSO 算法描述 | 第26-27页 |
| ·QPSO 算法和PSO 算法的比较 | 第27页 |
| ·改进的QPSO 算法 | 第27-33页 |
| ·算法的提出 | 第27-28页 |
| ·算法的基本思想 | 第28页 |
| ·算法描述 | 第28页 |
| ·仿真实验及结果 | 第28-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第五章 改进的QPSO 算法在图像增强中的应用 | 第34-48页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·灰度图像的自适应增强 | 第34-35页 |
| ·仿真实验及结果 | 第35-47页 |
| ·仿真实验一 | 第36-38页 |
| ·仿真实验二 | 第38-39页 |
| ·仿真实验三 | 第39-41页 |
| ·仿真实验四 | 第41-44页 |
| ·仿真实验五 | 第44-45页 |
| ·仿真实验六 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第53页 |
