| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·组播路由技术及研究现状 | 第13-16页 |
| ·动态算法和静态算法 | 第13-14页 |
| ·分布式算法和集中式算法 | 第14页 |
| ·分层组播路由算法 | 第14-15页 |
| ·QOS组播路由算法 | 第15-16页 |
| ·本文的主要工作和贡献 | 第16-17页 |
| ·本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 组播树理论基础和算法 | 第18-29页 |
| ·图的概念与网络模型 | 第18-21页 |
| ·Steiner树与启发式算法 | 第21-25页 |
| ·无约束最小生成树算法 | 第22页 |
| ·无约束最短路径算法 | 第22-23页 |
| ·遗传算法(Genetic Algorithm，GA) | 第23-25页 |
| ·QOS的基本概念 | 第25-26页 |
| ·服务质量的基本概念 | 第25页 |
| ·QOS路由选择机制 | 第25-26页 |
| ·时延受限的组播路由问题描述 | 第26-29页 |
| ·时延受限组播路由算法的数学模型 | 第27页 |
| ·启发式算法 | 第27-29页 |
| 第三章 免疫克隆计算 | 第29-38页 |
| ·免疫算法 | 第29-34页 |
| ·产生背景 | 第29-30页 |
| ·免疫基本概念 | 第30-31页 |
| ·免疫操作 | 第31-32页 |
| ·算法描述 | 第32-33页 |
| ·组播路由问题中的免疫疫苗 | 第33-34页 |
| ·免疫克隆选择算法 | 第34-38页 |
| ·免疫克隆选择算法机理 | 第34-35页 |
| ·算法描述 | 第35-37页 |
| ·免疫克隆选择算法同进化算法的比较 | 第37-38页 |
| 第四章 多智能体理论基础 | 第38-46页 |
| ·智能体与多智能体系统 | 第38-41页 |
| ·智能体概念 | 第38-40页 |
| ·多智能体系统 | 第40页 |
| ·多智能体系统发展展望 | 第40-41页 |
| ·多智能体遗传算法 | 第41-46页 |
| ·用于函数优化的智能体 | 第42-43页 |
| ·多智能体系统发展展望 | 第43-44页 |
| ·算法描述 | 第44-46页 |
| 第五章 基于免疫克隆选择的MULTI-AGENT组播路由算法 | 第46-53页 |
| ·符号说明 | 第46页 |
| ·编码方案 | 第46-52页 |
| ·算法描述 | 第47-51页 |
| ·算法复杂度 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 仿真实验结果 | 第53-59页 |
| ·仿真实验环境 | 第53-55页 |
| ·仿真环境 | 第53页 |
| ·NS2简介 | 第53-54页 |
| ·使用NS进行网络仿真的方法和一般过程 | 第54-55页 |
| ·仿真实验流程 | 第55-58页 |
| ·结果分析 | 第58-59页 |
| 第七章 总结和展望 | 第59-61页 |
| ·论文小结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |