面向反求工程的医学图像处理及三维重建问题的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·问题的提出及研究意义 | 第9-10页 |
| ·反求工程简介 | 第10-12页 |
| ·反求工程的应用领域 | 第10-11页 |
| ·反求工程的应用软件 | 第11-12页 |
| ·反求工程在医学领域的应用 | 第12-14页 |
| ·反求工程在医学上应用的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·反求工程在医学上的应用方向 | 第13-14页 |
| ·本文选题及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 数字图像处理基本理论及方法 | 第16-28页 |
| ·数字图像处理的主要内容 | 第16-17页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第17-19页 |
| ·数字图像处理的基本方法 | 第19-27页 |
| ·灰度图像二值化 | 第19-20页 |
| ·图像的中值滤波 | 第20页 |
| ·图像的平滑与锐化 | 第20-23页 |
| ·图像的边缘检测与增强 | 第23-26页 |
| ·图像的轮廓提取与跟踪 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 三维重建基本理论及方法 | 第28-43页 |
| ·三维规则体数据的获取 | 第28-31页 |
| ·三维数据类型 | 第28-29页 |
| ·图像配准 | 第29页 |
| ·规则体数据的封装 | 第29-31页 |
| ·三维重建方法及原理 | 第31-33页 |
| ·面绘制方法 | 第31-32页 |
| ·体绘制方法 | 第32-33页 |
| ·三维重建方法的选择 | 第33页 |
| ·规则体数据面绘制的实现 | 第33-42页 |
| ·等值面定义 | 第34-35页 |
| ·体素模型 | 第35页 |
| ·MC算法基本原理 | 第35-40页 |
| ·由二维轮廓线重构三维形体 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 医学图像处理及三维重建软件的开发 | 第43-69页 |
| ·软件开发环境 | 第43页 |
| ·软件开发 | 第43-62页 |
| ·BMP格式 | 第43-45页 |
| ·构造CDib类 | 第45-46页 |
| ·二维图像处理的编程实现 | 第46-56页 |
| ·三维重建的编程实现 | 第56-62页 |
| ·软件的主要功能及程序流程 | 第62-64页 |
| ·软件的主要界面和功能介绍 | 第62-63页 |
| ·实现三维重建的程序流程 | 第63-64页 |
| ·三维重建应用实例 | 第64-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第76页 |
