基于图像处理与机器视觉的车辆轮对踏面检测技术研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·问题的提出与研究的意义 | 第9-10页 |
·轮对踏面参数检测技术的发展现状 | 第10-17页 |
·车辆轮对的静态检测技术 | 第10-12页 |
·车辆轮对的动态检测技术 | 第12-17页 |
·主要研究内容 | 第17页 |
·本章小结 | 第17-18页 |
第二章 轮对踏面检测系统的基本原理 | 第18-26页 |
·数字图像处理基础 | 第18-21页 |
·图像处理的发展和特点 | 第18-19页 |
·数字图像处理的结构和数字化 | 第19-20页 |
·数字图像处理的方法 | 第20-21页 |
·机器视觉基础 | 第21-23页 |
·机器视觉的基本原理 | 第21-22页 |
·机器视觉的发展和应用 | 第22-23页 |
·模式识别的理论基础 | 第23-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 系统测量装置的总体设计 | 第26-39页 |
·轮对的基础知识 | 第26-29页 |
·轮对的形状及参数含义 | 第26-27页 |
·轮对的损伤 | 第27-29页 |
·检测系统工作原理 | 第29-32页 |
·系统测量装置的总体结构 | 第32-33页 |
·硬件的组成 | 第33-38页 |
·运动控制模块 | 第33-35页 |
·图像采集模块 | 第35-38页 |
·微机系统 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 轮对踏面检测系统的标定 | 第39-49页 |
·摄像机标定方法概述 | 第39-42页 |
·传统的摄像机标定方法 | 第39-41页 |
·摄像机自标定方法 | 第41页 |
·本系统标定方法的选用 | 第41-42页 |
·标定模型 | 第42页 |
·CCD摄像机引起的畸变及其校正 | 第42-45页 |
·摄像机的标定 | 第45-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 轮对踏面检测系统的图像处理 | 第49-68页 |
·图像类型的转化与反色 | 第49-51页 |
·图像类型的转化 | 第49-50页 |
·图像的反色 | 第50-51页 |
·图像的平滑 | 第51-54页 |
·图像的锐化 | 第54-56页 |
·图像的分割 | 第56-61页 |
·图像分割方法概述 | 第56-60页 |
·系统采用的图像分割方法 | 第60-61页 |
·图像的细线化 | 第61-63页 |
·图像的分析 | 第63-67页 |
·采用差影法计算轮对的磨耗 | 第63-65页 |
·轮缘高度和轮缘厚度的参数测量 | 第65-66页 |
·其他轮对参数的测量 | 第66-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第六章 轮对踏面检测系统的软件设计 | 第68-80页 |
·系统软件编程语言的选择和设计方案 | 第68-70页 |
·编程语言的选择 | 第68-69页 |
·设计方案 | 第69-70页 |
·图像采集与处理模块的程序设计 | 第70-78页 |
·图像采集的程序设计 | 第70-73页 |
·图像处理的程序设计 | 第73-78页 |
·数据管理模块的程序设计 | 第78-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第七章 轮对踏面检测系统的实验研究 | 第80-88页 |
·轮对踏面检测实例 | 第80-86页 |
·轮对踏面图像采集和处理的实验 | 第80-85页 |
·轮对踏面检测的数据管理模块 | 第85-86页 |
·影响系统检测精度的因素分析 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第八章 结论与后续工作 | 第88-90页 |
·结论 | 第88-89页 |
·后续工作 | 第89-90页 |
参考文献 | 第90-94页 |
致谢 | 第94-95页 |
攻读硕士学位期间的主要研究成果 | 第95页 |