首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

脊柱外科手术导航关键技术的研究与系统建立

摘要第1-8页
Abstract第8-10页
第一章 引言第10-16页
   ·研究背景与意义第10-11页
   ·国内外研发现状与发展趋势第11-14页
   ·本文研究内容与章节安排第14-15页
   ·本文的创新点第15-16页
第二章 X射线图像的预处理第16-28页
   ·概述第16-17页
   ·X射线图像的退化恢复第17-22页
     ·图像退化模型第17-19页
     ·逆滤波恢复方法第19-20页
     ·维纳滤波恢复方法第20-21页
     ·实验结果第21-22页
   ·X射线透视图像噪声的综合抑制第22-26页
     ·X射线透视图像的噪声来源第22-23页
     ·多帧平均滤波第23页
     ·基于小波变换的噪声抑制第23-25页
     ·实验结果第25-26页
   ·小结第26-28页
第三章 C型臂 X射线机成像系统的参数标定第28-43页
   ·概述第28-29页
   ·标定材料第29-30页
   ·透视图像中标记点的自动识别第30-32页
   ·标记点的位置校正第32-33页
   ·C型臂X射线透视系统的标定第33-39页
     ·照相机模型的建立第33-35页
     ·标定算法第35-39页
   ·透视图像的校正第39-40页
   ·应用实例第40-41页
   ·小结第41-43页
第四章 基于 X射线透视图像手术导航系统的建立第43-54页
   ·概述第43页
   ·原理与系统构成第43-46页
   ·空间坐标系的变换第46-49页
   ·实验结果第49-53页
     ·导航精度测量第49-51页
     ·标定效率测试第51-53页
   ·小结第53-54页
第五章 基于 CT图像的三维手术导航系统的实现第54-77页
   ·概述第54页
   ·系统构成第54-56页
   ·CT断层图像的三维重建第56-62页
     ·面绘制第56-58页
     ·直接体绘制第58-59页
     ·基于纹理映射的体绘制第59-62页
   ·CT图像空间与病人空间的配准第62-69页
     ·基于奇异值分解法(SVD)的点/点配准第64-66页
     ·改进的迭代最近点法(ICP)的面配准第66-69页
   ·实验结果第69-76页
     ·配准的平均精度及速度实验第70-71页
     ·不同平移和旋转对配准精度的影响第71-73页
     ·术中参考点选取数目对配准精度和速度的影响第73-74页
     ·导航定位误差的测量和分析第74-76页
   ·小结第76-77页
第六章 基于3D/2D配准技术的微创手术导航研究第77-95页
   ·概述第77-79页
   ·系统构成及原理第79-80页
   ·3D/2D图像的配准第80-88页
     ·初始对应关系的估计第80页
     ·基于几何特征的粗配准第80-85页
     ·基于密度梯度特征的精配准第85-88页
   ·实验结果第88-93页
   ·小结第93-95页
第七章 手术导航的系统集成第95-102页
   ·硬件组成第95-98页
   ·软件组成第98-101页
   ·小结第101-102页
第八章 总结与展望第102-106页
   ·研究总结第102-104页
   ·研究展望第104-106页
参考文献第106-114页
在读期间的研究成果第114-115页
致谢第115-116页

论文共116页,点击 下载论文
上一篇:基于多标签学习的图像语义自动标注研究
下一篇:视神经纤维自动识别与分析关键技术研究