西安市商品住宅价格研究
| ABSTRACT | 第1-7页 |
| 1 绪论 | 第7-17页 |
| ·问题的提出 | 第7-8页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究目的及意义 | 第7-8页 |
| ·研究对象和研究范围的界定 | 第8-9页 |
| ·研究对象的界定 | 第8-9页 |
| ·研究范围的限定 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-14页 |
| ·国外研究现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文研究的方法、技术路线和主要内容 | 第14-17页 |
| ·论文研究的方法和技术路线 | 第14-15页 |
| ·论文研究的内容 | 第15-17页 |
| 2 商品住宅价格基本理论 | 第17-26页 |
| ·商品住宅及商品住宅价格的概念 | 第17-18页 |
| ·商品住宅的概念 | 第17页 |
| ·商品住宅价格的概念 | 第17-18页 |
| ·商品住宅价格的形成条件及形成过程 | 第18-19页 |
| ·商品住宅价格的形成条件 | 第18页 |
| ·商品住宅价格的形成过程 | 第18-19页 |
| ·商品住宅价格的构成 | 第19页 |
| ·商品住宅价格的形式 | 第19-20页 |
| ·商品住宅价格的特征 | 第20-21页 |
| ·商品住宅价格影响因素 | 第21-25页 |
| ·一般因素 | 第21-24页 |
| ·区域因素 | 第24-25页 |
| ·个别因素 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 西安市商品住宅市场现状分析 | 第26-30页 |
| ·商品住宅开发情况 | 第26-27页 |
| ·商品住宅开发投资 | 第26-27页 |
| ·商品住宅开发面积 | 第27页 |
| ·商品住宅价格发展变化情况 | 第27-28页 |
| ·商品住宅价格水平 | 第28-29页 |
| ·与全国水平的比较分析 | 第28-29页 |
| ·房价收入比情况 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 4 西安市商品住宅价格影响因素分析 | 第30-53页 |
| ·成本因素对商品住宅价格的影响 | 第30-45页 |
| ·房地产开发项目成本构成 | 第30-35页 |
| ·西安市商品住宅成本发展变化情况 | 第35-42页 |
| ·成本售价对比分析 | 第42页 |
| ·开发成本和住宅售价对比分析 | 第42-44页 |
| ·土地取得成本与住宅售价对比分析 | 第44-45页 |
| ·供求因素对商品住宅价格的影响 | 第45-50页 |
| ·需求旺盛推动房价的上涨 | 第45-49页 |
| ·增量房市场供给不足促进房价的上涨 | 第49-50页 |
| ·政策因素对商品住宅价格的影响 | 第50-52页 |
| ·近年来重要的房地产调控政策 | 第50-51页 |
| ·房地产调控政策对西安市商品住宅价格的影响 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 西安市商品住宅价格预测 | 第53-72页 |
| ·变量的选取 | 第53-54页 |
| ·预测方法的选择 | 第54-56页 |
| ·回归分析 | 第54-55页 |
| ·因果分析法 | 第55页 |
| ·灰色系统 | 第55-56页 |
| ·人工神经网络 | 第56页 |
| ·人工神经网络的相关理论 | 第56-62页 |
| ·人工神经网络的定义 | 第56页 |
| ·神经网络的发展及应用 | 第56-58页 |
| ·人工神经网络的基本原理 | 第58-59页 |
| ·BP神经网络 | 第59-62页 |
| ·西安市商品住宅价格BP神经网络预测模型的建立 | 第62-71页 |
| ·BP神经网络的创建 | 第62-64页 |
| ·BP神经网络的初始化 | 第64页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第64-67页 |
| ·BP神经网络模型的检验 | 第67-68页 |
| ·西安市商品住宅价格BP神经网络预测 | 第68-70页 |
| ·预测结果分析 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 6 结论及展望 | 第72-75页 |
| ·结论 | 第72页 |
| ·论文的学术和应用价值 | 第72-73页 |
| ·学术价值 | 第72-73页 |
| ·应用价值 | 第73页 |
| ·有待于进一步研究的问题 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附录: 硕士研究生学习阶段发表论文 | 第79页 |
