基于傅立叶描绘子的手势识别算法
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-17页 |
| ·手势识别在人机交互中的应用 | 第7-8页 |
| ·手势的定义和分类 | 第8页 |
| ·计算机手势输入技术 | 第8-9页 |
| ·基于视觉的手势识别研究现状 | 第9-12页 |
| ·系统构成 | 第9页 |
| ·手势建模 | 第9-10页 |
| ·特征分析 | 第10-11页 |
| ·手势识别 | 第11-12页 |
| ·基于视觉的静态手势识别的研究现状 | 第12-15页 |
| ·静态手势输入 | 第12-13页 |
| ·静态手势特征提取 | 第13页 |
| ·静态手势识别技术 | 第13-15页 |
| ·论文的工作及章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 手势图像的预处理 | 第17-27页 |
| ·图像增强 | 第17-21页 |
| ·图像平滑 | 第17-19页 |
| ·图像锐化 | 第19-21页 |
| ·图像分割 | 第21-22页 |
| ·图像形态学处理 | 第22-23页 |
| ·图像腐蚀 | 第22-23页 |
| ·图像膨胀 | 第23页 |
| ·系统采用的预处理方法 | 第23-27页 |
| 第三章 手势特征提取算法 | 第27-39页 |
| ·边缘跟踪 | 第28-29页 |
| ·梯度图法 | 第28-29页 |
| ·探测法 | 第29页 |
| ·基于一维傅立叶描绘子的特征提取 | 第29-33页 |
| ·离散傅立叶变换 | 第29-31页 |
| ·傅立叶描绘子的提取及归一化 | 第31-32页 |
| ·算法的具体实现 | 第32-33页 |
| ·改进的二维傅立叶描绘子的特征提取 | 第33-36页 |
| ·区域重心和面积 | 第33-34页 |
| ·二维离散傅立叶变换 | 第34-35页 |
| ·改进的傅立叶描绘子 | 第35页 |
| ·算法的具体实现 | 第35-36页 |
| ·算法分析比较 | 第36-39页 |
| 第四章 手势识别 | 第39-53页 |
| ·神经网络模型 | 第39-45页 |
| ·BP神经网络模型 | 第45-50页 |
| ·BP算法的数学描述 | 第46-47页 |
| ·BP神经网络的优缺点 | 第47-49页 |
| ·BP算法的启发式改进 | 第49-50页 |
| ·BP神经网络的设计 | 第50-53页 |
| 第五章 手势识别原型系统 | 第53-57页 |
| ·系统框架 | 第53-54页 |
| ·系统测试 | 第54-55页 |
| ·实验数据分析 | 第55-57页 |
| 结束语 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 研究成果 | 第62-63页 |
