基于图像特征的车型识别

摘要	第1-4页
英文摘要	第4-7页
1 绪论	第7-11页
·选题背景及意义	第7-8页
·国内外车型检测技术的研究历史和现状	第8-11页
2 基于车身侧面图像的车长测量	第11-21页
·自适应背景更新	第11-14页
·初始背景生成	第11-12页
·基于高斯模型的自适应阈值确定	第12-13页
·背景的更新	第13-14页
·图像分割	第14-18页
·图像的差分	第14-15页
·中值滤波去噪	第15-17页
·ostu阈值分割	第17-18页
·投影变换	第18-19页
·实验与小结	第19-21页
3 基于车身侧面图像的轮距测量	第21-35页
·边缘检测	第21-23页
·一阶微分算子	第23页
·二阶微分算子	第23页
·Prewitt算子	第23-25页
·沈俊算子	第25-27页
·圆的霍夫变换和优化	第27-31页
·霍夫圆变换	第27-28页
·圆霍夫变换的改进	第28-30页
·圆快速霍夫变换	第30-31页
·实验与小结	第31-35页
4 基于车辆特征的车型检测	第35-47页
·汽车种类的细分	第35页
·基于链码的车辆轮廓的提取	第35-38页
·链码原理	第35-37页
·轮廓提取	第37-38页
·车型特征值	第38-40页
·汽车的几何特征	第38页
·图像相对矩特征	第38-40页
·车型识别	第40-43页
·建立模糊子集	第41页
·建立隶属度函数	第41-42页
·车型的判别	第42-43页
·实验和小结	第43-47页
5 车辆长度的标定	第47-51页
·标定概述	第47页
·取样	第47-48页
·最小二乘法曲线拟合	第48-50页
·实验与小结	第50-51页
6 结论与展望	第51-53页
·本文开展的工作	第51页
·后续的研究工作	第51-53页
致谢	第53-54页
参考文献	第54-56页