基于形状特征的商标图像检索系统的研究与设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8页 |
| ·课题的研究现状及发展方向 | 第8-12页 |
| ·论文的主要内容 | 第12-13页 |
| ·论文的主要创新 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 商标图像预处理 | 第14-22页 |
| ·图像归一化 | 第15页 |
| ·图像去噪 | 第15-18页 |
| ·噪声的来源 | 第15-16页 |
| ·图像去噪方法 | 第16-18页 |
| ·图形灰度处理 | 第18-19页 |
| ·灰度图概念 | 第18页 |
| ·灰度处理算法 | 第18-19页 |
| ·图像二值处理 | 第19-20页 |
| ·图像二值处理概念 | 第19页 |
| ·图像二值处理方法 | 第19-20页 |
| ·图像效果增强处理 | 第20页 |
| ·商标图像预处理实现 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 商标图像关键形状特征提取 | 第22-37页 |
| ·商标图像分割 | 第22-26页 |
| ·图像分割概念 | 第22-23页 |
| ·图像分割方法 | 第23-25页 |
| ·实验实现与分析 | 第25-26页 |
| ·轮廓特征提取 | 第26-31页 |
| ·轮廓提取的基本类型 | 第26页 |
| ·商标轮廓提取方法 | 第26-29页 |
| ·实验实现与分析 | 第29-31页 |
| ·边界跟踪 | 第31-35页 |
| ·形态学基本理论 | 第31-32页 |
| ·边界跟踪算法 | 第32-33页 |
| ·实验实现与分析 | 第33-35页 |
| ·商标图像关键形状特征提取实现 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 商标图像的形状特征描述 | 第37-46页 |
| ·图像特征的表达方式 | 第38页 |
| ·图像形状特征的描述 | 第38-45页 |
| ·几何参数 | 第39-40页 |
| ·不变矩 | 第40-44页 |
| ·傅立叶描述子 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 商标图像检索系统关键技术 | 第46-54页 |
| ·数据库图像数据存储研究 | 第46-48页 |
| ·图像匹配技术 | 第48-49页 |
| ·距离度量空间 | 第48-49页 |
| ·L_1距离和L_2距离 | 第49页 |
| ·反馈技术 | 第49-52页 |
| ·反馈算法检索流程 | 第50页 |
| ·反馈机制的建立 | 第50-52页 |
| ·检索结果评价技术 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 基于形状特征的商标图像检索系统设计 | 第54-60页 |
| ·商标图像系统设计功能 | 第54-55页 |
| ·基于形状特征的商标图像检索系统结构 | 第55-56页 |
| ·特征数据库分类 | 第56页 |
| ·基于形状特征的图像检索系统工作的流程 | 第56-59页 |
| ·建立图像特征库 | 第57页 |
| ·用户检索流程 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第七章 结束语 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第65页 |
