基于互信息的医学图像配准的研究
| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·概述 | 第11页 |
| ·医学图像配准的发展及研究现状 | 第11-13页 |
| ·医学图像配准的内容及应用 | 第13-15页 |
| ·本文的组织框架 | 第15-17页 |
| 第二章 医学图像配准综述 | 第17-28页 |
| ·主要的医学图像配准方法 | 第17-19页 |
| ·基于特征的配准方法 | 第17-18页 |
| ·基于灰度的配准方法 | 第18-19页 |
| ·图像配准的概念及步骤 | 第19-21页 |
| ·图像配准的基本变换 | 第21-24页 |
| ·刚体变换 | 第22-23页 |
| ·仿射变换 | 第23页 |
| ·投影变换 | 第23-24页 |
| ·非线性变换 | 第24页 |
| ·图像插值 | 第24-26页 |
| ·最临近点插值方法 | 第24-25页 |
| ·双线性插值 | 第25页 |
| ·双线性PV插值 | 第25-26页 |
| ·图像配准的相似性测度 | 第26-27页 |
| ·灰度方差测度 | 第26页 |
| ·互相关测度 | 第26页 |
| ·相关系数测度 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于最大互信息的医学图像配准 | 第28-39页 |
| ·熵 | 第28-29页 |
| ·联合熵 | 第29-30页 |
| ·互信息量 | 第30-33页 |
| ·互信息 | 第30-32页 |
| ·互信息配准测度 | 第32页 |
| ·归一化互信息 | 第32-33页 |
| ·基于最大互信息的医学图像配准的过程 | 第33-37页 |
| ·出界点处理 | 第34-35页 |
| ·灰度级别的选择 | 第35-36页 |
| ·直方图的计算 | 第36-37页 |
| ·互信息局部极值的成因分析 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 基于互信息及改进的优化算法的医学图像配准 | 第39-51页 |
| ·常用的优化策略 | 第39-42页 |
| ·遗传算法 | 第39-41页 |
| ·粒子群优化算法 | 第41-42页 |
| ·改进的GA和PSO混合算法 | 第42-44页 |
| ·GA-PSO混合算法的基本原理 | 第43页 |
| ·GA-PSO混合算法的实现流程 | 第43-44页 |
| ·算法的仿真研究 | 第44-50页 |
| ·仿真环境 | 第44-45页 |
| ·配准变换模型 | 第45页 |
| ·采样及插值 | 第45页 |
| ·基于CA-PSO混合算法的配准方法 | 第45-47页 |
| ·配准算法试验 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 结论与展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第58-59页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第59页 |
