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基于人工免疫系统的入侵检测模型研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·研究背景和意义第11-14页
     ·研究背景第11-13页
     ·研究意义第13-14页
   ·研究应用现状第14-17页
     ·人工免疫系统的发展现状第14-15页
     ·人工免疫系统在入侵检测中的研究和应用现状第15-17页
   ·课题主要研究内容及目标第17-19页
     ·主要研究内容第17-18页
     ·主要研究目标第18-19页
第2章 基于人工免疫系统的入侵检测模型的基础理论研究第19-34页
   ·入侵检测理论第19-23页
     ·入侵检测的概念第19-20页
     ·入侵检测的任务第20-21页
     ·入侵检测的分类第21-22页
     ·公共入侵检测框架第22-23页
   ·人工免疫系统第23-28页
     ·生物免疫系统概述第23-24页
     ·人工免疫系统的概念第24页
     ·人工免疫算法第24-27页
     ·生物免疫系统提供的借鉴第27-28页
   ·移动Agent技术第28-33页
     ·移动Agent的概念第28-29页
     ·移动Agent的系统结构第29-31页
     ·移动Agent技术带来的变革第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第3章 基于人工免疫系统的入侵检测模型结构研究第34-55页
   ·生物免疫系统与入侵检测的映射第34-36页
   ·模型的结构第36-53页
     ·总体组成结构第36-38页
     ·传感器第38-42页
     ·IDS结点第42-48页
     ·子控制台第48-51页
     ·主控制台第51-53页
   ·模型的主要特性第53-54页
     ·高分布性第53页
     ·协作性第53-54页
     ·动态适应性第54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 基于人工免疫系统的入侵检测模型算法研究第55-70页
   ·形态空间的表示方法第55-57页
     ·形态空间第55-56页
     ·编码方式第56-57页
   ·训练算法第57-60页
     ·亲和力计算第57-58页
     ·训练算法第58-60页
   ·识别算法与检测算法第60-65页
     ·检测Agent对待检测数据的辨别第60-61页
     ·识别算法第61-63页
     ·检测算法第63-65页
   ·学习算法第65-68页
     ·检测字符串的变异第65页
     ·学习算法第65-68页
   ·算法检测准确性分析第68-69页
   ·本章小结第69-70页
第5章 基于人工免疫系统的入侵检测模型的安全组件研究第70-100页
   ·模型的安全需求分析第70-71页
   ·安全组件的设计第71-79页
     ·安全组件的总体设计第71-73页
     ·证书安全组件的设计第73-75页
     ·传输安全组件的设计第75-79页
   ·安全组件的模拟实现第79-96页
     ·模拟实现的工具和平台第79-80页
     ·证书安全组件的模拟实现第80-87页
     ·传输安全组件的模拟实现第87-96页
   ·安全组件的模拟测试与分析第96-99页
     ·测试准备第96-97页
     ·传输数据的机密性测试第97页
     ·传输数据的完整性测试第97-98页
     ·实体身份认证测试第98-99页
   ·本章小结第99-100页
结论第100-102页
 本论文研究的特点和创新第100页
 对今后研究工作的展望与设想第100-102页
参考文献第102-107页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第107-108页
攻读硕士学位期间所做的科研工作第108-109页
致谢第109页

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