首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于声音样本匹配的语音应用系统技术研究

中文摘要第1页
英文摘要第3-6页
第一章 绪论第6-9页
   ·课题研究的背景和意义第6页
   ·国内外研究动态及相关文献综述第6-7页
   ·论文的主要工作第7-8页
   ·本章小结第8-9页
第二章 基于内容的音乐检索原理第9-14页
   ·音乐的特点第9-10页
     ·音乐乐理第9-10页
     ·音乐的特点第10页
   ·音乐的数字化表示第10-12页
     ·声音文件第11页
     ·MIDI格式音乐文件第11-12页
   ·基于内容的音乐检索系统结构第12-14页
     ·基于内容的音乐检索系统的流程第12-13页
     ·常见的基于内容的音乐检索系统第13-14页
第三章 音乐旋律的特征提取第14-25页
   ·音乐信号特征第14-16页
   ·音乐信号预处理第16-18页
     ·预滤波第16-17页
     ·预加重第17页
     ·加窗分帧第17-18页
   ·基音提取算法第18-20页
     ·自相关法(ACF)第18-19页
     ·短时平均幅度差函数法(AMDF)第19页
     ·倒谱法(CEP)第19-20页
     ·小波变换法(Wavelet Transform)第20页
   ·基音检测的后处理第20-21页
     ·中值平滑算法第20-21页
     ·线性平滑算法第21页
   ·音符切分的实现第21-23页
     ·音符切分和端点检测第21-22页
     ·端点检测实现第22-23页
   ·特征参数的提取第23-25页
第四章 音乐数据库的建立第25-28页
   ·MIDI音乐的结构第25-27页
   ·MIDI音乐特征提取及数据库建立第27-28页
第五章 音乐检索匹配算法第28-35页
   ·字符串匹配第28-30页
     ·单模式匹配算法第28-29页
       ·BF算法(Brute Force)第28-29页
       ·KMP算法(Knuth-Morris-Pratt)第29页
       ·BM算法(Boyer-Moore)第29页
     ·多模式匹配算法第29-30页
       ·AC算法(AnoCorasick)第30页
       ·Wu-Manber算法第30页
   ·基于音高曲线的匹配方法第30-33页
     ·线性对齐匹配法第30-32页
     ·动态时间规整(DTW)第32-33页
   ·基于统计模型的匹配方法(HMM)第33-35页
第六章 基于内容的音乐检索系统设计第35-45页
   ·系统设计采取的主要方法及流程第35-43页
     ·哼唱旋律的输入第36页
     ·特征参数的提取第36-40页
       ·输入声音的预处理第36-37页
       ·音符切分第37-38页
       ·基音提取第38-39页
       ·获取特征参数第39-40页
     ·音乐数据库的建立第40-41页
     ·旋律特征匹配的运用第41-43页
       ·字符串特征参数匹配第41-42页
       ·旋律轮廓特征参数匹配第42-43页
   ·系统实验与分析第43-45页
     ·基音误差分析第43-44页
     ·匹配误差分析第44-45页
第七章 结论与展望第45-47页
   ·课题的主要工作和成果第45-46页
   ·方案中有待解决的问题第46-47页
参考文献第47-51页
致谢第51-52页
附录第52-53页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况第53页

论文共53页,点击 下载论文
上一篇:电厂备件智能管理系统的研究与开发
下一篇:数字化变电站可行性方案研究