致谢 | 第1-6页 |
中文摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-11页 |
1 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景 | 第11-15页 |
·交通问题的现状 | 第11-12页 |
·智能交通系统国内外发展概况 | 第12-14页 |
·Agent技术的发展 | 第14-15页 |
·研究目的与意义 | 第15-16页 |
·论文框架 | 第16-17页 |
·本章小结 | 第17-19页 |
2 Agent与多 Agent系统理论 | 第19-31页 |
·Agent的定义与特性 | 第19-21页 |
·Agent的弱定义 | 第20页 |
·Agent的强定义 | 第20-21页 |
·Agent的特殊能力 | 第21页 |
·Agent体系结构分类 | 第21-25页 |
·慎思型 Agent | 第21-22页 |
·反应型 Agent | 第22-24页 |
·混合型 Agent | 第24-25页 |
·多 Agent系统的交互 | 第25-29页 |
·多Agent系统理论 | 第25-27页 |
·多Agent协调 | 第27页 |
·多Agent协作 | 第27-28页 |
·多Agent协商 | 第28-29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
3 多 Agent智能交通系统体系结构分析及设计 | 第31-42页 |
·智能交通系统的Agent结构 | 第31-39页 |
·诱导 Agent | 第31-33页 |
·安全 Agent | 第33-35页 |
·服务 Agent | 第35-38页 |
·管理 Agent | 第38-39页 |
·多 Agent智能交通系统体系结构设计 | 第39-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 多 Agent智能交通系统协调机制研究 | 第42-54页 |
·MAS中各 Agent的协调 | 第42-44页 |
·协调的定义 | 第42-43页 |
·协调的分类 | 第43-44页 |
·博弈论基础 | 第44-47页 |
·博弈及博弈论的概念 | 第44-45页 |
·博弈论的基本要素 | 第45-46页 |
·博弈分类 | 第46页 |
·Nash均衡 | 第46-47页 |
·事例分析—路口交通疏导过程 | 第47-52页 |
·基于博弈论协调的思想框架 | 第48-49页 |
·关键路口Agent1的问题 | 第49页 |
·次要路口Agent2的问题 | 第49页 |
·博弈过程 | 第49-50页 |
·Agent间的通信机制及协调实现 | 第50-52页 |
·MA-ITS的冲突及消解 | 第52-53页 |
·相关概念 | 第52页 |
·ITS中不同冲突的管理办法 | 第52页 |
·冲突协商管理 | 第52-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
5 基于强化学习的 MA-ITS协作机制研究 | 第54-66页 |
·Agent间的协作 | 第54-57页 |
·协作的分类 | 第54-55页 |
·协作的方法 | 第55页 |
·协作协议—合同网协议 | 第55-56页 |
·协作工具—黑板模型 | 第56-57页 |
·基于强化学习的多 Agent智能交通系统协作模型分析 | 第57-61页 |
·强化学习简介 | 第57-59页 |
·具有强化学习功能的协作型 Agent结构 | 第59-60页 |
·MA-ITS协作时各 Agent间的关系 | 第60-61页 |
·事例分析-交通事故处理中的协作问题 | 第61-64页 |
·协作的目标 | 第61-62页 |
·事故的判定 | 第62页 |
·策略的制定 | 第62-63页 |
·系统的恢复 | 第63-64页 |
·本章小结 | 第64-66页 |
6 多 Agent智能交通系统协商机制研究 | 第66-74页 |
·协商的研究内容 | 第66-68页 |
·协商协议 | 第66-67页 |
·协商策略 | 第67页 |
·协商处理 | 第67-68页 |
·MA-ITS协商机制 | 第68-72页 |
·协商方法 | 第68-69页 |
·协商模型 | 第69-70页 |
·协商过程 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-74页 |
7 总结与展望 | 第74-76页 |
·本文主要研究工作 | 第74页 |
·有待于进一步研究的工作 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
作者简历 | 第80-82页 |
学位论文数据集 | 第82页 |