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基于自适应模板匹配的视频图像拼接技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-16页
   ·课题研究背景第12页
   ·图像拼接技术研究现状第12-14页
   ·本文研究思路和章节安排第14-16页
第二章 摄像机定标与图像几何校正第16-22页
   ·摄像机定标第16-21页
     ·摄像机成像模型第16-19页
     ·摄像机标定结果与分析第19-21页
   ·图像的几何校正第21页
   ·本章小结第21-22页
第三章 图像特征点提取第22-31页
   ·角点定义第22-23页
   ·角点检测算法第23-28页
     ·Moravec检测算法第23-24页
     ·SUSAN检测算法第24-27页
     ·Harris检测算法第27-28页
   ·算法比较第28-29页
   ·实验结果与结论第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 基于自适应模板的图像配准第31-43页
   ·基于投票机制的自适应模板搜索第32-34页
   ·自适应模板匹配第34-36页
     ·匹配的约束条件第34页
     ·模板匹配结果第34-36页
   ·基于动态规划的最佳缝合线搜索第36-42页
     ·动态规划原理第36-38页
     ·最佳缝合线的搜索第38-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 图像融合与拼接算法分析第43-49页
   ·图像融合技术概述第43-44页
   ·图像融合第44-47页
     ·图像直方图处理第44-45页
     ·渐入渐出法平滑拼接第45-47页
   ·拼接算法分析第47-48页
     ·算法精度分析第47-48页
     ·算法实时性分析第48页
   ·本章小结第48-49页
第六章 总结和展望第49-50页
   ·论文总结第49页
   ·展望第49-50页
参考文献第50-54页
研究生期间主要科研工作及成果第54页

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