| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第9-13页 |
| ·心电图介绍 | 第9-10页 |
| ·纸质心电图的测量 | 第10-11页 |
| ·纸质心电图特点 | 第11-12页 |
| ·纸质心电图数字化信息提取的意义和目的 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·纸质心电图扫描图像的倾斜校正 | 第13-14页 |
| ·心电波形曲线的提取 | 第14-15页 |
| ·心电波形数据提取准确性评价 | 第15页 |
| ·本文主要工作 | 第15-16页 |
| ·本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 纸质心电图数字化信息提取问题分析 | 第17-24页 |
| ·纸质心电图数字化信息提取流程 | 第17页 |
| ·纸质心电图数字化信息提取的难点 | 第17-20页 |
| ·预处理—心电图像的倾斜检测与校正 | 第20-24页 |
| ·基于 Hough 变换的倾斜检测 | 第20-21页 |
| ·基于坐标系变换的旋转校正 | 第21-24页 |
| 第三章 改进的 k-means 方法用于波形数据的提取 | 第24-38页 |
| ·基于聚类思想的波形曲线提取策略 | 第24-25页 |
| ·聚类方法分析 | 第25-27页 |
| ·k-means 聚类方法 | 第26-27页 |
| ·用于心电波形提取的 k-means 聚类算法改进探讨 | 第27页 |
| ·基于梯度算子的预处理 | 第27-30页 |
| ·几种梯度算子比较 | 第28-29页 |
| ·Sobel 梯度算子实现 | 第29页 |
| ·Sobel_MCO 策略筛选机制 | 第29-30页 |
| ·改进的 k-means 方法用于波形曲线的提取 | 第30-33页 |
| ·聚类特征值的确定 | 第30页 |
| ·聚类中心的确定 | 第30-32页 |
| ·改进的 k-means 算法描述 | 第32-33页 |
| ·波形数据提取及背景网格重建 | 第33-34页 |
| ·实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 第四章 基于夹角弧度相似度的评价方法 | 第38-54页 |
| ·相关系数法评价波形数据提取准确性存在的问题 | 第38-41页 |
| ·相关系数定义 | 第38-39页 |
| ·相关系数评价法存在的问题 | 第39-41页 |
| ·基于夹角弧度相似度的评价方法 | 第41-46页 |
| ·波形数据的分段表示 | 第41-42页 |
| ·基于特征参数点的分段方法 | 第42-43页 |
| ·特征参数点搜索方法 | 第43-45页 |
| ·夹角弧度相似度评价波形数据提取的准确率 | 第45-46页 |
| ·实验及结果分析 | 第46-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·下一步工作重点 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |