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超级计算机系统的可用性评估研究

表目录第1-8页
图目录第8-11页
摘要第11-13页
ABSTRACT第13-16页
第一章 绪论第16-39页
   ·研究背景第16-25页
     ·超级计算机系统简介第16-20页
     ·可用性评估简介第20-23页
     ·超级计算机系统的可用性评估的意义第23-25页
   ·研究现状第25-35页
     ·超级计算机系统的失效分析第25-28页
     ·超级计算机系统的可用性评估指标定义第28-29页
     ·超级计算机系统的可用性量化评估第29-34页
     ·研究现状小结第34-35页
   ·课题的研究目标与内容第35-36页
   ·本文的主要工作与内容组织第36-39页
第二章 面向超级计算机的AOHAM 评估方法第39-61页
   ·可用性评估的一般原理与基本要素第39-52页
     ·可用性评估的一般原理第39-40页
     ·要素之一——评估指标第40-43页
     ·要素之二——评估方法第43-50页
     ·要素之三——评估工具第50-52页
   ·超级计算机的可用性评估特色第52-56页
     ·特色之一——层次化评估第52-55页
     ·特色之二——面向应用评估第55页
     ·特色之三——一体化评估第55-56页
   ·一般原理及其要素应用于超级计算机可用性评估时的问题探讨第56-57页
   ·AOHAM 评估方法第57-60页
   ·本章小结第60-61页
第三章 面向计算能力强度的可用性评估指标第61-72页
   ·传统的系统可用性指标及其不足第61-64页
   ·面向计算能力强度的可用性评估指标与方法第64-67页
   ·示例系统评估分析第67-70页
     ·示例系统及其应用模式第67-68页
     ·基于传统指标与方法的可用性评估第68页
     ·基于面向计算能力强度的可用性评估第68页
     ·评估结果解析与比较第68-70页
   ·本章小结第70-72页
第四章 基于MAPREDUCE 的分布式状态空间求解第72-84页
   ·状态空间模型及其数值解析法求解.第72-73页
   ·状态空间生成的串行算法第73页
   ·状态空间生成的并行算法第73-74页
   ·基于MAPREDUCE 的分布式状态空间生成第74-82页
     ·MapReduce 算法与Hadoop 平台简介第74-75页
     ·算法设计与实现第75-80页
     ·结果与分析第80-82页
   ·本章小结第82-84页
第五章 某超级计算机系统的可用性评估研究第84-109页
   ·某超级计算机系统简介第84-90页
     ·结构与组成第84-85页
     ·系统高可用技术与容错机制第85-87页
     ·节点资源运用模式、支持应用类型与失效处理措施第87-89页
     ·系统可用性评估的总体方案第89-90页
   ·主机系统的强度可用性评估第90-98页
     ·主机系统的层次化行为第91-94页
     ·系统的可用性评估模型第94-97页
     ·不同层次的强度可用性的计算第97-98页
   ·外围系统的基本可用性评估第98-107页
     ·外围系统的组成结构第98-99页
     ·可用性建模第99-107页
   ·本章小结第107-109页
第六章 结束语第109-111页
   ·本文工作第109-110页
   ·下一步工作第110-111页
参考文献第111-119页
作者简历 攻读博士学位期间完成的主要工作第119-121页
致谢第121页

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