数字图像水印的免疫性研究及算法设计
| 摘要 | 第1-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| ·课题的研究背景 | 第10页 |
| ·数字水印的研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·数字水印的应用情况和研究方向 | 第12-14页 |
| ·数字水印的应用情况 | 第12-13页 |
| ·数字水印的研究方向 | 第13-14页 |
| ·课题的意义 | 第14页 |
| ·本论文结构安排 | 第14-16页 |
| 第二章 数字水印技术概述 | 第16-24页 |
| ·基础知识 | 第16-17页 |
| ·人类视觉特点 | 第16页 |
| ·数据冗余 | 第16-17页 |
| ·数字水印的基本框架 | 第17-18页 |
| ·几种常见的数字水印模型 | 第18-20页 |
| ·通信模型 | 第18页 |
| ·Costa模型 | 第18页 |
| ·Moulin模型 | 第18-19页 |
| ·几何模型 | 第19-20页 |
| ·数字水印的基本特征 | 第20页 |
| ·数字水印的分类 | 第20-21页 |
| ·数字水印的关键技术 | 第21页 |
| ·数字水印的攻击类型 | 第21-22页 |
| ·数字水印的性能评价 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数字水印的免疫特性 | 第24-38页 |
| ·免疫系统概述 | 第24-27页 |
| ·免疫系统中的一些基本概念 | 第24页 |
| ·免疫系统组成 | 第24-25页 |
| ·免疫机制 | 第25-27页 |
| ·免疫系统的基本特征 | 第27页 |
| ·免疫细胞模型 | 第27-29页 |
| ·基本原理 | 第27-28页 |
| ·骨髓模型 | 第28页 |
| ·否定选择 | 第28-29页 |
| ·克隆选择 | 第29页 |
| ·数字水印系统与免疫系统的相似性 | 第29-33页 |
| ·数字水印系统与免疫系统中元素之间的映射 | 第29-30页 |
| ·数字水印系统模型在免疫系统中的体现 | 第30-32页 |
| ·免疫系统的原理机制与数字水印系统原理的相似性 | 第32-33页 |
| ·数字水印免疫性的基本特征 | 第33-34页 |
| ·免疫性数字水印算法设计 | 第34-37页 |
| ·面向计算机科学的免疫算法 | 第34-35页 |
| ·基本架构 | 第34-35页 |
| ·肯定选择算法 | 第35页 |
| ·基于免疫原理的数字水印算法设计流程 | 第35-36页 |
| ·关键技术 | 第36-37页 |
| ·免疫性数字水印算法的性能指标 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于视觉模型的免疫性数字水印算法设计 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·视觉感知模型简介 | 第38-42页 |
| ·人眼的视觉特征 | 第38-40页 |
| ·基于DCT的Watson视觉模型 | 第40-42页 |
| ·对比敏感表 | 第40-41页 |
| ·亮度掩蔽 | 第41页 |
| ·对比度掩蔽 | 第41页 |
| ·感知质量度量 | 第41-42页 |
| ·SVD分解及其临界可见误差JND | 第42-44页 |
| ·SVD分解 | 第42页 |
| ·DCT变换 | 第42-43页 |
| ·SVD域中奇异值矩阵临界可见误差JND | 第43-44页 |
| ·水印嵌入器设计 | 第44-45页 |
| ·水印检测器设计 | 第45-46页 |
| ·算法仿真及免疫性分析 | 第46-48页 |
| ·算法仿真 | 第46-48页 |
| ·算法免疫性分析 | 第48页 |
| ·本章总结 | 第48-49页 |
| 第五章 抗几何攻击的免疫性数字水印算法设计 | 第49-70页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·关键技术 | 第49-51页 |
| ·视觉控制技术 | 第49页 |
| ·几何不变矩介绍 | 第49-51页 |
| ·Zernike矩 | 第49-50页 |
| ·伪Zernike矩 | 第50-51页 |
| ·Zernike矩的几何不变性 | 第51页 |
| ·基于Zernike矩和DCT变换的数字水印算法 | 第51-58页 |
| ·基本思想 | 第51-52页 |
| ·图像旋转角度的估计 | 第52-53页 |
| ·水印嵌入器设计 | 第53-54页 |
| ·基于局部图像Zernike多项式的水印信号 | 第53页 |
| ·水印加权值 | 第53页 |
| ·水印嵌入过程 | 第53-54页 |
| ·水印检测器设计 | 第54-55页 |
| ·相关水印检测 | 第54页 |
| ·水印提取过程 | 第54-55页 |
| ·算法仿真及免疫性分析 | 第55-58页 |
| ·算法仿真 | 第55-57页 |
| ·算法免疫性分析 | 第57-58页 |
| ·基于改进的伪Zernike矩抗几何攻击水印算法 | 第58-69页 |
| ·基本思想 | 第58页 |
| ·伪Zernike矩的改进 | 第58-59页 |
| ·改进的伪Zernike矩的不变性 | 第59-60页 |
| ·基于改进的伪Zernike矩的水印序列 | 第60-63页 |
| ·水印序列的产生 | 第60-61页 |
| ·水印序列长度的扩展 | 第61-62页 |
| ·伪Zernike矩水印序列的鲁棒性 | 第62-63页 |
| ·水印嵌入器设计 | 第63页 |
| ·水印检测器设计 | 第63-64页 |
| ·算法仿真及免疫性分析 | 第64-69页 |
| ·算法仿真 | 第64-69页 |
| ·算法免疫性分析 | 第69页 |
| ·本章总结 | 第69-70页 |
| 第六章 基于多水印技术的免疫性数字水印算法设计 | 第70-79页 |
| ·二值图像熵的的定义和计算 | 第70页 |
| ·基于二值图像局部多窗口熵的零水印序列 | 第70-74页 |
| ·零水印序列的产生 | 第70-71页 |
| ·零水印序列的抗噪分析 | 第71页 |
| ·零水印序列的几何不变性 | 第71-72页 |
| ·零水印序列的鲁棒性 | 第72-74页 |
| ·基于模数脆弱数字水印 | 第74页 |
| ·双水印的嵌入器和检测器 | 第74-75页 |
| ·水印嵌入器设计 | 第74-75页 |
| ·水印检测器设计 | 第75页 |
| ·算法仿真及免疫性分析 | 第75-78页 |
| ·算法仿真 | 第75-78页 |
| ·算法免疫性分析 | 第78页 |
| ·本章总结 | 第78-79页 |
| 第七章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·总结 | 第79-80页 |
| ·展望 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 个人简历 攻读硕士学位期间的主要工作 | 第84-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
